⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst / BI engineer / Data engineer

Прямой работодатель  Republic.co ( republic.co )
Москва, Россия
Джуниор • Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • OLAP • PowerBI • Tableau • Amplitude • Firebase • Google Tag Manager • Google Analytics • Mixpanel • Periscope • Data scientist • Аналитик • Инженер • Исследователь • Разработчик • Marketing аналитика • Product аналитика • UX аналитика • Web аналитика • Python • Go • Amazon Redshift • Google BigQuery • Blockchain • Data Analysis • Банковская и страховая сфера
9 марта 2021
Удаленная работа
Опыт работы любой
от 80 000 до 200 000 ₽
Работодатель  Republic.co
Описание вакансии

В уникальную команду, работающую на одном из самых быстрорастущих рынков и в крупнейшем в отрасли проекте, требуется человек, который построит dataflow и все вот эти pipeline'ы. Прикрутит тот или иной отчёт, соберёт и обработает данные. Мы не ждём, что ты на второй день нам построишь будущее — дадим правильный онбординг, расскажем и покажем, спросим твоего мнения. Готовы с тобой расти, меняться, разбираться.

С чем мы работаем:
— MySQL database
— Looker for dashboards
— Amplitude for dashboards
— Amazon Redshift as an events storage

На чём платформа:
— Ruby on Rails + React и адекватные инженеры, готовые взяться за любую задачу
— AWS как платформа для инфраструктуры и весёлые девопсы, готовые поднять для тебя любой инстанс и накатить любую бд
— Куча ивентов через Segment, FB ad, поиск гугла (utm метки и вот это всё)

Что придётся делать:
— Уметь общаться письменно на англ языке в Slack'е
— Уметь хоть как-то выразить свои мысли на англ языке устно (продвинутый уровень не нужен, у нас и так часть команды общается так, что кровь из ушей)
— Давать правильные задачи разрабам на исправление и добавление новых ивентов или флагов к сущностям на платформе
— Настраивать LookML модели в Looker
— Писать кастомные SQL запросы
— Крутить-вертеть данные в каком-нибудь R для супер интересного отчёта
— Как плюс, знать как выуживать инсайты из существующих данных (платят больше те, у кого час ночи на часах, кто получил зарплату вчера и если пятница)

Из плюсов:
— Опыт работы с супер крутой командой, которая строит бизнес, растущий по экспоненте
— Возможность построить процесс и проявить себя в компании, где все будут знать, что это сделал ты
— Встать у истоков значимого направления в компании
— Шутки и мемасики в отдельном канале
— Работа в международной компании и возможность прокачать язык