ML Engineer (Middle+ / Senior)

ML Engineer (Middle+ / Senior) - Supply Network Planning

Условия: 
▫️Full-time, удалённая работа
▫️Локация и гражданство: РФ
▫️Оплата: до 230 000 ₽ по ИП
▫️Длительность проекта: 3 месяца с возможностью продления

Крупная ИТ-компания развивает платформу интегрированного планирования и ищет ML Engineer для направления Supply Network Planning (SNP) - планирования цепочек поставок, производства и управления запасами.
Специалист будет участвовать в разработке вычислительных компонентов планирования, проектировать алгоритмы оптимизации и формализовывать бизнес-задачи в математические модели.

Основные задачи:
▫️Разработка и развитие модулей планирования снабжения и производства.
▫️Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования.
▫️Разработка решений для оптимизации запасов.
▫️Формализация бизнес-задач в задачи математической оптимизации (LP/MILP).
▫️Проектирование сложных вычислительных решений и оптимизация алгоритмов.
▫️Написание и поддержка unit- и integration-тестов.

Требования:
▫️Опыт промышленной разработки на Python на уровне Senior.
▫️Глубокое знание алгоритмов и структур данных, понимание оценки сложности Big O.
▫️Знание ООП и принципов проектирования сложных вычислительных систем.
▫️Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL и Git.
▫️Практический опыт написания unit- и integration-тестов.
▫️Знание линейного и смешанно-целочисленного линейного программирования (LP/MILP).
▫️Опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для реальных бизнес-задач.
▫️Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.

Будет плюсом:
▫️Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR.
▫️Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT или GLPK.
▫️Опыт декомпозиции крупномасштабных задач оптимизации.
▫️Знание C/C++, Unix-подобных систем и принципов CI/CD.
▫️Высшее техническое или математическое образование.