Senior Computer Vision Engineer в AI фото/видео редактор
Вакансия в
Gradient
( gradient.photo )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@gmail.com, не email компании!
Опыт работы от 3 до 5 летот 700 000 до 1 000 000 ₽
Мы ищем талантливого и опытного Senior ML инженера (CV) для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео наших AI приложениях (приложение для редактирования фото и видео, бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи)
Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Совокупно наша аудитория составляет более 100 миллионов пользователей
Удаленная работа приветствуется!
Вилка зп: От 700.000 руб. на руки
Локация: Удаленка из любой страны
Занятость: Полная 5/2
Вам предстоит:
-Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
-Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
-Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
-Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
-Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Наш идеальный кандидат имеет опыт:
-Опыт работы в качестве computer vision engineer от 3 лет
-Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
-Актуальный опыт с дифузионными моделями от 1 года;
-Опыт с генерацией, обработкой или улучшением лиц, людей;
Будет большим плюсом:
-Вы работали с задачами в области face beautification
-У вас есть опубликованные статьи или полезные github-репозитории
-Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
-Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
-Идеальное знание Python, Pytorch
-Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
-Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ