Senior Computer Vision Engineer в AI фото/видео редактор

Вакансия в   Gradient ( gradient.photo )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@gmail.com, не email компании!
Москва, Россия
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Разработчик • Machine Learning • Python • Computer Vision • ML/AI
3 июня
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 700 000 до 1 000 000 ₽
Работодатель  Gradient
Описание вакансии

Мы ищем талантливого и опытного Senior ML инженера (CV) для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео наших AI приложениях (приложение для редактирования фото и видео, бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи)

Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах

Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Совокупно наша аудитория составляет более 100 миллионов пользователей

 

Удаленная работа приветствуется!

 

Вилка зп: От 700.000 руб. на руки

Локация: Удаленка из любой страны

Занятость: Полная 5/2

 

 

Вам предстоит:

-Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео

-Совершенствовать текущие технологии и пайплайны

-Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision

-Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах

-Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

 

 

Наш идеальный кандидат имеет опыт:

-Опыт работы в качестве computer vision engineer от 3 лет

-Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе

-Актуальный опыт с дифузионными моделями от 1 года;

-Опыт с генерацией, обработкой или улучшением лиц, людей;

 

 

Будет большим плюсом:

-Вы работали с задачами в области face beautification

-У вас есть опубликованные статьи или полезные github-репозитории

-Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

-Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)

-Идеальное знание Python, Pytorch

-Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)

-Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

 

 

 

 


Загрузка формы отклика...