Data Engineer

Прямой работодатель  LogiсLike ( logiclike.com )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • SaaS/PaaS
12 июня
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  LogiсLike
Описание вакансии

LogicLike - цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых. Мы помогаем провести время за экраном весело и с пользой.

Наши продукты:

  • WEB платформа для детей 4-12 лет
  • App для детей 4-12 лет (iOS + Android)
  • App для взрослых (iOS + Android)

Месячная аудитория - 2 000 000 пользователей в 60 странах.

Кого мы ищем?

Сейчас мы находимся на уникальном этапе: у нас огромный массив данных, невероятно вовлеченная аудитория и... чистое поле для построения продуктовой аналитики. Мы ищем инженера данных, который готов с нуля спроектировать и построить всю нашу data-инфраструктуру. Это редкая возможность не исправлять чужое наследие, а создать собственное — элегантное, масштабируемое и эффективное решение.

Что нужно будет делать?

  • Проектировать с нуля: Разработать архитектуру нашего будущего хранилища данных, выбрав оптимальные решения и технологии.
  • Создавать и поддерживать надежные и быстрые ETL/ELT-пайплайны для сбора данных из различных источников (мобильные приложения, бэкенд-сервисы).
  • Внедрить процессы мониторинга, валидации и обеспечения чистоты данных. Нам важно доверять цифрам, на основе которых мы принимаем решения.
  • Настроить и поддерживать инструменты для визуализации и анализа данных, чтобы продуктовые менеджеры могли легко находить ответы на свои вопросы.
  • Тесно сотрудничать с командами продукта, разработки и маркетинга, помогая им формулировать гипотезы и находить точки роста на основе данных.
  • У вас будет решающий голос в выборе технологического стека. Мы открыты к современным подходам.

Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет и хотя бы раз участвовал в построении хранилищ
  • Уверенное владение SQL
  • Уверенное владение Python для решения Data задач
  • Понимание и опыт организации ETL/ELT-процессов
  • Опыт создания дашбордов в какой-либо BI
  • Структурность и системность: умение находить наиболее эффективные решения, а не просто выполнять задачи.
  • Коммуникабельность: способность объяснить сложные вещи простым языком разным командам.
  • Готовность выполнить наше ТЗ.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с технологиями для больших данных, такими как Spark, Trino, и форматами вроде Iceberg, будет большим преимуществом.
  • Опыт развертывания и поддержки data-инструментов

Мы предлагаем:

  • Международный и мульти-платформенный продукт, который имеет устойчивый рост (40% и более рост выручки год к году)
  • Миссия, которой можно гордиться: Вы будете вносить реальный вклад в развитие детей и делать мир немного умнее.
  • Уникальную возможность и полную свободу: Сможете построить data-платформу так, как считаете правильным. Ваше видение станет нашим стандартом.
  • 9 языковых локализаций уже выпущено и мы работаем над новыми
  • Помощь команды и возможность постоянно прокачивать свою экспертизу
  • График работы с 10 до 19 (по Москве)
  • Четкие и понятные KPI для работы
  • Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS
Уровень должности
МиддлСеньор
Загрузка формы отклика...