Marketing Data Scientist

Crezu – продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга. Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.

Мы перспективные и целеустремленные специалисты! Мы - команда!

• Мыслим ГЛОБАЛЬНО;
• Постоянно растём и развиваемся.

В нашей компании:

• Горизонтальная иерархия и честность;
• Рентабельность и стабильность.

Мы ищем опытного Дата Саентиста, который будет играть важную роль в анализе данных и оптимизации наших маркетинговых стратегий.

ТВОИ ЗАДАЧИ:

• Анализировать данные клиентских активностей, включая поведение в email, sms, push;
• Разрабатывать и применять модели машинного обучения для прогнозирования эффективности маркетинговых кампаний;
• Оптимизировать стратегии таргетинга и персонализации на основе анализа данных и результатов экспериментов;
• Проводить А/Б-тесты и оценивать достоверность результатов по критериям статистической значимости;
• Исследовать новые подходы и инструменты для улучшения эффективности маркетинговых кампаний;
• Разрабатывать метрики, создавать и поддерживать отчётность при помощи дашбордов;
• Проводить исследования и находить инсайты в данных.

МЫ ОЖИДАЕМ:

• Опыт работы c маркетинговой командой в роли Data Scientist, понимание механизмов email и SMS маркетинга, включая сегментацию аудитории, A/B-тестирование и метрики эффективности;
• Плюсом будет знание других областей маркетинга, таких как веб-аналитика, реклама или CRM;
• Опыт работы в анализе данных и применении методов машинного обучения в коммерческих проектах;
• Отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики;
• Креативное мышление и способность генерировать инсайты из данных;
• Опыт разработки систем машинного обучения;
• Опыт работы с языками программирования и библиотеками для анализа данных, такими как Python, pandas, scikit-learn и т.д;
• Знание SQL для извлечения и манипулирования данными;
• Опыт работы с Power BI.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Удаленную работу на full-time;
• 28 календарных дней оплачиваемый отпуск;
• Оплачиваемые больничные и 5 days off в году;
• Индивидуальные годовые бонусы на Новый год;
• Корпоративное изучение английского языка с преподавателем;
• Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений;
• Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.