Хочешь знать, сколько зарабатывают продуктовые аналитики и как меняется профессия?
Пройди исследование от NEWHR и получи персональный срез зарплат вместе с призами от партнеров.

Product analyst

Прямой работодатель  MOVIX ( movix.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Google Analytics • Яндекс.Метрика • Аналитик • Product аналитика • Python • MySQL • Desktop • Data Analysis • SmartTV • Voice assistants • Телекоммуникации
25 ноября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  MOVIX
Описание вакансии

Movix - агрегатор ТВ-каналов, фильмов, сериалов и детского контента от популярных онлайн-кинотеатров.

Мы создаем уникальный продукт, который позволяет в одном месте смотреть всё, что вы хотите, включая контент известных онлайн-кинотеатров: ivi, Amediateka, Start и др.. Мы предоставляем доступ к фильмам и сериалам через Android-приставку, Smart-TV, мобильные приложения и веб-сайт.

 

Обязанности:

  • Правильно извлекать данные и уметь делать выводы на основе этих данных;
  • Определять пути пользователей, строить продуктовые воронки, готовить гипотезы по улучшению;
  • Контролировать корректность поступающих данных из различных источников данных (Google Analytics, Oracle BI, Hive);
  • Выполнение ad hoc запросов;
  • Развитие системы продуктовых метрик, создание дашбордов, аналитических отчетов;
  • Проведение А/В тестирования, составление отчетности по результатам и формулирование выводов по эффективности для бизнеса;
  • Участвовать в процессе продуктовой разработки (от момента исследования до составления требований по логированию данных);
  • Мониторинг графиков прибыли с вычислением ключевых, влияющих факторов.

 

Требования:

  • Опыт работы в продуктовой аналитике: гипотезы, воронки, оптимизация;
  • Отличное знание SQL и и опыт работы с базами данных;
  • Продвинутые навыки в Excel;
  • Хорошее знание математики и статистики;
  • Опыт проведения А/В тестов;
  • Опыт работы с Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика.

 

Будет преимуществом:

  • Знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, matplotlib);
  • Пройденные курсы, опыт работы с моделями машинного обучения, знание алгоритмов классификации, кластеризации;

 

Условия:

  • Возможность удаленной работы / работы в смешанном режиме;
  • Работа в быстро развивающемся кроссплатформенном медиа-продукте;
  • Возможность непосредственно влиять на создание и развитие продукта;
  • Широкие карьерные перспективы;
  • Работа в молодом сплоченном коллективе;
  • Стабильность рабочего места и официальная заработная плата.

 


Загрузка формы отклика...