⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product analyst

Прямой работодатель  Okko ( okko.tv )
Санкт-Петербург, Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • R • Hadoop • Cassandra • Impala • MySQL • PostgreSQL • Redis • Data Analysis • SmartTV • WEB
28 мая
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 130 000 до 200 000 ₽
Работодатель  Okko
Описание вакансии

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.

В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением команда аналитки ищет опытных продуктовых аналитиков, которые помогут нам построить лучший онлайн-кинотеатр:


Обязанности:

  • Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
  • Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
  • Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
  • Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
  • Опыт написания production кода;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Опыт построения рекомендательных сервисов;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.