⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product Analyst

Прямой работодатель  Cattle Care
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • Computer Vision • Data Analysis • ML/AI • Производство • Сельское хозяйство
23 октября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 160 000 до 240 000 ₽
Работодатель  Cattle Care
Описание вакансии

Наш стартап Cattle Care делает компьютерное зрение для коров. Мы работаем в Москве, а продукт развиваем для фермеров в США и Мексике. С помощью камер и ML мы улучшаем жизнь коров и помогаем фермерам.

Мы ищем продуктового аналитика. Нам нужен человек, готовый глубоко погружаться в метрики фермы. Главные задачи - анализ улучшений от наших продуктов, их визуализация, нахождение жизнеспособных продуктовых гипотез, планирование экспериментов.

Например, мы сигнализируем фермеру, что коров стали доить неправильно. Проблему исправили и ошибки исчезли. Из шумных данных надо достать ответ на вопрос - стало ли молока больше, уменьшились ли проблемы с болезнями и визуализировать результаты для команды и клиента.

Наши ожидания:

- Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей.

- Готов погружаться в сырые данные, смотреть глазами на живые метрики и самостоятельно делать запрос на сбор данных

- Python: опыт с SciPy, NumPy, Pandas

- Знаешь стандартные типы в Python и умеешь работать с ними (dict, list, модуль collections)

- У тебя опыт работы продуктовым аналитиком от года (ориентируемся на более опытных специалистов)

- Умеешь замечать когнитивные искажения и делать правильные выводы

- Умеешь визуализировать данные с помощью matplotlib, seaborn или аналоги

Будет круто, если:

- Знаешь SQL

- Умеешь уточнять условия нечетких задач, исходишь из цели расчета и можешь предложить альтернативу для выполнения этой цели

- Умеешь правильно приоритизировать задачи

- Умеешь парсить открытые данные (beautiful soup)

- Имеешь широкий кругозор

- Знаешь английский на разговорном уровне

- Знаешь ML, опыт в нем не обязателен, будет плюсом знание основ линейных и классических моделей

Вилка: 160-240k, часть оплаты акциями в виде опциона. Доля опционной части обсуждается индивидуально. Компания зарегистрирована в США, Delaware, опцион защищен стабильным местным законодательством.

Тут можно посмотреть, как мы решаем задачи CV/ML на нашем выступлении на Data Fest в Москве