Product Analyst (Qlean Demand)
Прямой работодатель Qlean ( qlean.ru )
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Основная задача Qlean — забрать все домашние дела пользователей на себя и помочь им заниматься тем, что они действительно любят. У нас есть несколько направлений:
• Qlean B2C — уборка квартир
• Qlean B2B — уборка и обслуживание офисов
• Stirka — стирка и химчистка
• Cherdak — хранение вещей и переезды.
Стратегия команды на 2020 год: объединить наши продукты в экосистему на базе сервисной платформы с общими инструментами для авторизации, биллинга, аналитики и витрины. Так мы сможем быстрее запускать новые направления, а пользователи не будут тратить время на взаимодействие с интерфейсами. В наших ближайших планах построить первый суперапп в сфере home & local services в России.
Сейчас мы ищем продуктового аналитика для работы в клиентской команде Demand, основная задача которой сделать так, чтобы максимальное количество новых клиентов снова возвращались к нам. В Q1 мы планируем сфокусироваться на опыте первых уборок, оптимизировать отдел продаж и провести несколько ценовых экспериментов, чтобы повысить retention. Также мы реализуем функционал, который поможет клиентам выбирать любимого клинера, который приедет на уборку.
Что нужно взять на себя:
• Аналитика мобильных приложений и сайта. Исследовать поведение пользователей, используя сегментацию и когортный анализ с целью повышения конверсии, продаж, прибыли и retention
• Клиентская аналитика. Рассчитывать стоимость привлечения клиентов и LTV, строить прогнозные ML-модели и воронки продаж, анализировать эффективность рекламных кампаний, реферальных программ и лояльности
• Улучшение продукта. Выявлять точки роста в продукте, придумывать наиболее эффективные способы повышения продуктовых метрик, прорабатывать задачи для разработки, участвовать в формировании плана по развитию продукта, плотно работать с менеджерами, разработчиками, дизайнерами
Наш идеальный кандидат:
• владеет SQL
• знает Python (Pandas, Numpy, Matplotlib)
• разбирается в математической статистике и теории вероятностей на уровне проверки статистических гипотез
• имеет опыт работы с инструментами аналитики (Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Appsflyer, Amplitude, Appmetrica) и инструментами AB-тестирования (VWO, Optimizely)
• понимает, что каждое решение оказывает прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя
• умеет структурно мыслить и доносить свои идеи• верно расставляет приоритеты и эффективно управляет своим временем
Что мы предлагаем:
• Атмосферу стартапа — нестандартные и мотивирующие задачи, высокая скорость принятия решений и никакой бюрократии, ответственность за весь продукт и огромные возможности роста
• Дополнительное обучение, профессиональные конференции за счёт компании и Мак для работы
• Понятную систему карьерного роста — Performance Review каждые полгода, который поможет развиваться в желаемом направлении
• Комфортный график — для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 12:00 до 17:00, когда проходит большинство командных встреч, а остаток рабочего времени можно подвинуть в любую сторону
• Лофт-пространство для комфортной работы в 7 минутах от станции метро Савёловская на территории активно развивающегося БЦ Фактория — фудмаркет, фитнесклуб и Starbucks в шаговой доступности; вендинги, библиотека, PS4, кикер и турник в офисе; а также нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам и праздники на Флаконе.