⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна, но, может быть, ваш отклик будет рассмотрен. Попробуйте откликнуться на эту вакансию, если она вам понравилась или вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product Analyst (Qlean Demand)

Прямой работодатель  Qlean.ru
Москва
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Python • SQL • WEB
9 декабря 2019
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Qlean.ru
Описание вакансии

Основная задача Qlean — забрать все домашние дела пользователей на себя и помочь им заниматься тем, что они действительно любят. У нас есть несколько направлений:

Qlean B2C — уборка квартир
Qlean B2B — уборка и обслуживание офисов
Stirka — стирка и химчистка
Cherdak — хранение вещей и переезды.

Стратегия команды на 2020 год: объединить наши продукты в экосистему на базе сервисной платформы с общими инструментами для авторизации, биллинга, аналитики и витрины. Так мы сможем быстрее запускать новые направления, а пользователи не будут тратить время на взаимодействие с интерфейсами. В наших ближайших планах построить первый суперапп в сфере home & local services в России.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика для работы в клиентской команде Demand, основная задача которой сделать так, чтобы максимальное количество новых клиентов снова возвращались к нам. В Q1 мы планируем сфокусироваться на опыте первых уборок, оптимизировать отдел продаж и провести несколько ценовых экспериментов, чтобы повысить retention. Также мы реализуем функционал, который поможет клиентам выбирать любимого клинера, который приедет на уборку.

Что нужно взять на себя:
• Аналитика мобильных приложений и сайта. Исследовать поведение пользователей, используя сегментацию и когортный анализ с целью повышения конверсии, продаж, прибыли и retention
• Клиентская аналитика. Рассчитывать стоимость привлечения клиентов и LTV, строить прогнозные ML-модели и воронки продаж, анализировать эффективность рекламных кампаний, реферальных программ и лояльности
• Улучшение продукта. Выявлять точки роста в продукте, придумывать наиболее эффективные способы повышения продуктовых метрик, прорабатывать задачи для разработки, участвовать в формировании плана по развитию продукта, плотно работать с менеджерами, разработчиками, дизайнерами

Наш идеальный кандидат:
• владеет SQL
• знает Python (Pandas, Numpy, Matplotlib)
• разбирается в математической статистике и теории вероятностей на уровне проверки статистических гипотез
• имеет опыт работы с инструментами аналитики (Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Appsflyer, Amplitude, Appmetrica) и инструментами AB-тестирования (VWO, Optimizely)
• понимает, что каждое решение оказывает прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя
• умеет структурно мыслить и доносить свои идеи• верно расставляет приоритеты и эффективно управляет своим временем

Что мы предлагаем:
• Атмосферу стартапа — нестандартные и мотивирующие задачи, высокая скорость принятия решений и никакой бюрократии, ответственность за весь продукт и огромные возможности роста
• Дополнительное обучение, профессиональные конференции за счёт компании и Мак для работы 
• Понятную систему карьерного роста — Performance Review каждые полгода, который поможет развиваться в желаемом направлении
• Комфортный график — для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 12:00 до 17:00, когда проходит большинство командных встреч, а остаток рабочего времени можно подвинуть в любую сторону
• Лофт-пространство для комфортной работы в 7 минутах от станции метро Савёловская на территории активно развивающегося БЦ Фактория — фудмаркет, фитнесклуб и Starbucks в шаговой доступности; вендинги, библиотека, PS4, кикер и турник в офисе; а также нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам и праздники на Флаконе.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
WEB
Уровень должности
МиддлСеньор