⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product Analyst

Прямой работодатель  Qlean ( qlean.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • SQL • Data Analysis
1 декабря 2019
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Qlean
Описание вакансии

Мы ищем Продуктового аналитика в команду, которая отвечает за одно из ключевых для развития бизнеса направлений — клинерскую команду. Команда Supply отвечает за все процессы от оптимизации воронки привлечения новых клинеров до получениями ими отличных оценок, также работает над удержанием и вовлеченностью текущих клинеров. Для этого мы развиваем клинерское приложение, оптимизируем распределение заказов и динамическое ценообразование, чтобы максимизировать количество выполненных уборок при разных уровнях спроса. Строим прогнозные модели привлечения новых исполнителей.

Задачи аналитика делятся на три типа:

  • Ресерчи: исследование поведения исполнителей, выделение гипотез и анализ работы фичей
  • Полная продуктовая проработка своих гипотез, которые вы получили из исследований (вместе с дизайнером и разработкой). У нас ты можешь почувствовать себя менеджеров продукта и провести полный цикл реализации фичи
  • Настройка дашбордов для отслеживания результатов работы и корректности цифр (отчетов ради отчетов не будет). Мы в своих решениях аппелируем к цифрами, поэтому всегда держим руку на пульсе

Чем нужно будет заниматься:

  • Самостоятельно находить проблемы и предлагать способы их решения
  • Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели
  • Придумывать, проводить и анализировать A/B-тесты
  • Тесно взаимодействовать с менеджерами по продукту, разработчиками

Наш идеальный кандидат:

  • мастер SQL и инструментов визуализации, любит данные и умеет находить в них пользу
  • знает python (pandas, numpy, scipy, matplotlib)
  • разбирается в математической статистике и теории вероятностей
  • умеет структурно мыслить и доносить свои идеи
  • видит за числами физический смысл и находит причины явлений
  • понимает, что каждое его решение имеет прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя
  • расставляет приоритеты и управляет своим временем

Что мы можем тебе предложить

  • Отличную команду

5 аналитиков и большую команду разработки, которые готовы побрейнштормить с тобой в трудную минуту.

  • Понятную систему роста

Каждые полгода мы проводим performance review, посредством которого ты можешь постоянно апгрейдиться.

  • Комфортный график

Для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 12:00 до 17:00 (в этот период проходят все командные встречи), а куда подвинешь остаток рабочего времени — решать тебе!

  • Новый офис в 7 минутах от станции метро Савеловская с уютными подоконниками, кикером, PS4, настолками и интересным движем, в котором ты по желанию можешь принимать участие
  • Макбук для работы

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonSQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл