Senior/Middle Data scientist

Наша команда разрабатывает передовые ИТ решения и разворачивает инфраструктуру
для самой крупной розничной сети в стране, обеспечиваем работоспособность более
22 000 объектов.
Нам есть чем гордиться:

• Более 2500 ИТ специалистов по всей стране;
• Разработано более 800 информационных систем и сервисов;
• Более 100 ИТ проектов;
• Применяются десятки различных технологий, от Enterprise платформ для центральных высоконагруженных сервисов Oracle/Java EE до наименее ресурсоемких – FB, Python;
• Ведется разработка приложений, работающих с различным оборудованием (касс, весов,ТСД, мобильных устройств и не только);
• Активно используем и внедряем облачные технологии (Microsoft Azure, Office 365 и др.);
• "It для людей" – Magnit tech, митапы, тренинги, кибер-лига, лайфхаки.

D&A в Магните – опытная команда, которая сейчас работает над созданием D&A продуктов нового поколения в компании Магнит.

Мы ищем в эту команду профессионала уровня Senior, с амбициями и креативными идеями, готового применять свои знания в ML/статистике /математике в реалиях retail бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

Прогнозировать промо продажи компании до различных разрезов

Прогнозировать регулярные продажи компании до различных разрезов

Разрабатывать рекомендательные системы на основе данных карт лояльности компании

• Обучать и направлять младших DS
• Предлагать свои идеи и решения
• Тестировать гипотезы, генерируемые как внутри команды так и бизнесом
• Работать по принципам Agile/Scrum

Нам важно:

Умение писать понятный и воспроизводимый код;

Опыт работы с данными (на примере минимум 3х библиотек python), владение SQL (на примере одной СУБД: Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle);

Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure) посредством Spark, Kafka;

Опыт создания классов, декораторов и функций в Python;

Опыт работы с данными и оперирования ими, оптимизация и сжатие данных, опыт работы с матрицами;

Опыт тюнинга моделей машинного обучения и подбора функций потерь, оптимизатора и функций активации в рамках решения задач машинного обучения;

Опыт использования блендинга, стекинга и ансамблирования различных моделей машинного;

Опыт использования сложных структур нейросетей, в том числе сверточных и рекурентных

Опыт сокращения времени обучения моделей с минимальной потерей точности;

Умение самостоятельно вести задачу, умение объяснить получаемые результаты, адаптация подхода к решению задач под условия бизнеса;

Умение делегировать/дробить проект на задачи для других участников команды проекта;

Понимание устройства нейросетей и опыт использования простых моделей нейросетей (плюсом будет использование одной из реализаций нейросетей от Google);

Понимание функций потерь, оптимизаторов? функций обратного вызова для оптимизации моделей машинного обучения;

Что мы предлагаем:

• Возможность работать full-time удаленно!
• Современные платформы работы с данными: Teradata, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
• Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
• Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег

• Комфортные рабочие места
• Кофе‑комнаты в каждом корпусе
• Два бесплатных спортзала на территории офиса и залы для групповых занятий
• Две стильные Кофе‑Лавки на прилегающей территории
• Удобная бесплатная автостоянка и закрытая велопарковка
• Корпоративные медицинские кабинеты
• Современная столовая с завтраками, обедами и ужинам