ML инженер

На данный момент Специалист по искусственному интеллекту.

Мои компетенции и опыт

Ключевые навыки и технологии
Machine Learning & Deep Learning (Computer Vision и Audio):
PyTorch / TensorFlow / Keras (разработка нейросетевых архитектур)
Siamese Neural Networks (метрическое обучение, Few-shot Learning)
CNN / ResNet / EfficientNet (классификация, детекция объектов, распознавание лиц и СИЗ)
Semantic Segmentation (U-Net, сегментация изображений)
Object Detection (YOLO / Faster R-CNN / детекция объектов на видео)

Обработка естественного языка (NLP) и аудио:
Audio Processing (обработка аудиосигналов, прослушивание подкастов)
Speech-to-Text (STT) / Транскрибация аудиоконтента (разработка ПО для распознавания речи)

Индивидуальные достижения (публикации)
Статьи в сборниках научных трудов и материалах конференций (6 работ):

1. Разработка ПО для прослушивания и транскрибации подкастов. XIV Междунар. науч.-практ. конф. «Современные тенденции и инновации в науке и производстве» (Междуреченск, 2025).

2. Siamese neural network for few-shot visual inspection of steel surface defects in predictive maintenance systems. XVII Междунар. науч.-техн. конф. «Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE–2025)» (Новосибирск, 2025). – Индексирование: Scopus / IEEE.

3. Численное исследование гидродинамической устойчивости на основе уравнения Орра–Зоммерфельда с использованием языка Julia. XXVII Всерос. студен. науч. конф. «Инновационные инфокоммуникации XXI века» (Хабаровск, 2026).

4. Сопоставление изображений с применением методов и алгоритмов сравнения визуальных данных. LIII Междунар. науч.-техн. конф. молодых ученых (Октябрьск, 2026).

5. Применение микрокомпьютеров для решения проблемы распознавания лиц. XV Междунар. молодеж. науч. конф. «Молодежь и XXI век – 2026» (Курск, 2026).

6. Comparative deep learning approaches for personal protective equipment recognition in industrial environments. Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT– нужен доступ к резюме Екатеринбург, 2026). – Индексирование: IEEE.

Регистрация объектов интеллектуальной собственности (2 свидетельства о гос. регистрации ПО):

1. Программное обеспечение для транскрибации аудиоконтента (Свид. № нужен доступ к резюме , Роспатент, 2025).

2. Программное обеспечение для контроля использования средств индивидуальной защиты на основе методов метрического обучения (Свид. № нужен доступ к резюме , Роспатент, 2026).