сисьемный администратор, DevOps-инженер

Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость
Опыт работы от 1 года до 3х лет
О себе

На данный момент системный администратор.

Мои компетенции и опыт

Системный администратор / инженер IT-инфраструктуры / Junior DevOps

 

Опыт работы — 2 года 4 месяца

 

Обеспечивал стабильную работу серверной, сетевой и пользовательской ИТ-инфраструктуры. Администрировал Windows Server и Linux, виртуальные среды, сетевые службы, базы данных, системы мониторинга и резервного копирования. Занимался автоматизацией рутинных операций, сопровождением внутренних сервисов и устранением технических инцидентов.

 

Основные навыки

Администрирование Windows Server, Windows 7–11, Astra Linux и «Альт».

Управление Active Directory и LDAP: учётные записи, группы, права доступа и групповые политики.

Сопровождение VMware ESXi/vSphere и Proxmox VE, создание и обслуживание виртуальных машин и контейнеров.

Работа с Docker и Docker Compose: сборка образов, запуск и сопровождение контейнеризированных приложений, настройка сетей, томов и переменных окружения.

Работа с Kubernetes: развёртывание и обновление приложений, управление Pods, Deployments и Services, настройка ConfigMap и Secret, контроль ресурсов, просмотр логов и диагностика состояния компонентов.

Настройка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и развёртывания приложений.

Работа с Python: автоматизация административных задач, обработка файлов и журналов, проверка доступности сервисов, подготовка отчётов, работа с CSV, JSON и XML.

Работа с базами данных PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL и MariaDB: настройка подключений, пользователей, ролей, резервного копирования и восстановления.

Разработка и интеграция сервисов через REST API, работа с технической документацией API, JSON-запросами, авторизацией и обработкой ошибок.

Опыт создания backend-сервисов, взаимодействующих с PostgreSQL, Redis и внешними API.

Работа с LLM API, включая интеграцию моделей OpenAI, формирование промптов, обработку структурированных ответов и контроль использования токенов.

Практический опыт разработки ИИ-агентов для автоматизации обработки данных, подготовки аналитики и генерации контента.

Понимание принципов RAG, векторного поиска, подготовки контекста и использования внешних источников данных для ответов языковой модели.

Использование AI-инструментов для разработки: Codex, Claude Code и аналоги — генерация и анализ кода, поиск ошибок, рефакторинг, написание тестов и документации.

Работа с данными из различных источников: API, базы данных, CSV/JSON-выгрузки и табличные данные.

Мониторинг инфраструктуры с помощью Zabbix, Grafana и Prometheus.

Настройка сетевого оборудования MikroTik и TP-Link, работа с TCP/IP, DNS, DHCP, NAT, маршрутизацией и WireGuard VPN.

Настройка резервного копирования в Veeam и Acronis, контроль заданий и тестовое восстановление данных.

Поддержка пользователей первой и второй линии, подготовка рабочих мест и устранение программных, аппаратных и сетевых неисправностей.

Дополнительные компетенции

Понимание принципов работы платформ автоматизации n8n и Make, построения сценариев с API, триггерами и последовательной обработкой данных.

Базовое понимание LangChain и аналогичных инструментов для создания приложений на основе LLM.

Опыт разработки информационных систем с дашбордами, аналитическими показателями и обработкой фоновых задач.

Понимание принципов интеграции с маркетплейсами, обработки выгрузок, комиссий, логистических расходов и других показателей юнит-экономики.

Умение объяснять технические решения сотрудникам без технической подготовки, составлять инструкции и согласовывать требования с пользователями.

 

Умею находить первопричины сбоев, восстанавливать работу сервисов и автоматизировать повторяющиеся процессы. Способен самостоятельно разбираться в новых технологиях, работать с документацией и доводить задачу от постановки до рабочего результата.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения

Уровень
Миддл

Интересные кандидаты