Data Analyst (HR&Support)

EMCD — технологическая компания в сфере криптовалют, известная как крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы активно расширяемся на глобальном рынке и строим полноценную экосистему криптосервисов: платёжную инфраструктуру, кастодиальные решения, майнинг-продукты и enterprise-инструменты для бизнеса и институциональных клиентов.

Мы ищем опытного HR & Support Data Analyst, который поможет выстроить аналитику для HR- и Support-направлений с нуля. Роль сфокусирована на создании надёжной дата-основы, поиске точек роста и помощи командам HR и Support в принятии качественных data-driven решений — через понятные метрики, эксперименты и прозрачные инсайты.

Задачи

• Участие в построении аналитической функции для HR и Support с нуля: метрики, процессы, стандарты отчётности.
• Постоянный поиск возможностей роста и формирование гипотез для улучшения ключевых HR- и Support-метрик.
• Анализ операционных и процессных изменений с чёткой оценкой влияния инициатив на эффективность и производительность.
• Поддержка команд в переходе к структурированному, data-driven подходу к решению задач и принятию решений.
• Участие в разработке и поддержке базовой модели данных для HR- и Support-аналитики.
• Создание дашбордов и систем алёртинга для мониторинга ключевых метрик и быстрого выявления аномалий.
• Разработка аналитических инструментов и выстраивание ключевых аналитических процессов: эксперименты, логирование, регулярная отчётность.
• Активное участие в формировании культуры экспериментов и проверки гипотез в операционных командах.

Требования

• Не менее 4 лет опыта работы дата-аналитиком в технологической компании.
• Уверенное владение SQL и опыт работы со сложными датасетами.
• Практический опыт работы с Python, в том числе за пределами базового аналитического стека.
• Опыт работы как минимум с одним BI-инструментом (Tableau, Power BI, Superset и т.д.).
• Опыт проектирования и анализа экспериментов, включая A/B-тестирование.
• Хорошее понимание статистики и принципов интерпретации данных.
• Склонность к систематизации, структурированию и наведению порядка в сложных данных.
• Понимание принципов ETL — будет плюсом.
• Опыт работы с GitLab и Airflow — преимущество.
• Опыт работы в крупных технологических компаниях — дополнительный плюс.

Мы предлагаем

• Remote-first формат: можно работать из любой точки мира, без привязки к локации.
• Полностью гибкий график работы.
• Расширенный отпуск: 28 оплачиваемых дней в год + 12 дополнительных бонусных дней.
• Полностью оплачиваемые больничные без лишней бюрократии.
• Поддержку профессионального развития: компенсацию курсов, сертификаций и обучения.
• Реальное влияние и ответственность за значимые задачи, а также возможность участвовать в построении ключевой инфраструктуры в финтех- и криптодомене.