Data Engineer
Прямой работодатель Gravity Field ( gravityfield.ai )
Опыт работы от 3 до 5 лет
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний из сфер E-commerce, banks, telecom и других (ЦУМ, МТС, Simple, Beeline, Вкусно и Точка, Askona, Gloria Jeans, Перекресток и др.).
Сейчас мы ищем Data Engineer в ML-команду из 4-6 человек.
Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
Что вы будете делать:
- Взаимодействовать с data-scientist-ами;
- Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.
Кого мы ищем:
- Знания и готовность развиваться в SystemDesign;
- Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных;
- Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности;
- Участие в создании продуктов «с нуля»;
- Опыт работы с SQL/Python/Git/Docker/Linux/Spark;
- Будет плюсом: Знание Java/Scala.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
- Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
- Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
- Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
- Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.