⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

Прямой работодатель  Gravity Field ( gravityfield.ai )
Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Ecommerce • ML/AI • SaaS/PaaS
5 августа
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Gravity Field
Описание вакансии

Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.

Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний из сфер E-commerce, banks, telecom и других (ЦУМ, МТС, Simple, Beeline, Вкусно и Точка, Askona, Gloria Jeans, Перекресток и др.).
Сейчас мы ищем Data Engineer в ML-команду из 4-6 человек.

Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)

Что вы будете делать:

  • Взаимодействовать с data-scientist-ами;
  • Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.

Кого мы ищем:

  • Знания и готовность развиваться в SystemDesign;
  • Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных;
  • Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности;
  • Участие в создании продуктов «с нуля»;
  • Опыт работы с SQL/Python/Git/Docker/Linux/Spark;
  • Будет плюсом: Знание Java/Scala.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
  • Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
  • Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
  • Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
  • Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
EcommerceML/AISaaS/PaaS
Уровень должности
МиддлСеньор