Data Infrastructure Engineer (Scala)

Прямой работодатель  Gameram ( gameram.com )
Yerevan, Armenia
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Разработчик • Python • Java • Scala • Apache Spark • Hadoop • ClickHouse • Spark • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
6 ноября
Релокация • Удаленная работа
Опыт работы любой
от 450 000 ₽
Работодатель  Gameram
Описание вакансии

Сегодня мы в поиске Data Infrastructure инженера, которому предстоит  заниматься развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и  ML платформы. Предлагаем присоединиться к нашей команде и работать над продуктом  совместно с командой  ML. 

Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижении проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Gameram – data driven компания, где  все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

Что нужно будет делать:

  • развивать платформу хранения и обработки данных;
  • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
  • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
  • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;

Что мы ждем от тебя:

  • хорошее знание Scala/Java, Python;
  • знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;
  • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
  • опыт развертки инфраструктуры на AWS;

Будет плюсом:

  • опыт администрирования Linux.
  • разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
  • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

Что предлагаем:

  • работать со сложными данными соц. сети;
  • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
  • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
  • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
  • официальное трудоустройство, социальные гарантии;
  • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).


     

Загрузка формы отклика...