Data Scientist

Ищем коллегу в распределенную команду разработки аналитических систем, который будет вместе с нами развивать data-driven подход в IEK GROUP. 

Мы уже построили Хранилище данных (SQL SERVER EE 2019), создали портал бизнес-аналитики (SharePoint) и научили бизнес активно использовать OLAP и POWER BI. Для формирования аналитики собираем данные в разных системах: 1С, WMS,CRM... Работу строим на принципах Agile, с MVP и желанием сделать хороший и полезный продукт! Работаем в Azur DevOps GIT. А еще мы плотно интегрированы с партнёрами компании, поэтому обмен данных у нас не только внутренний, но и с внешними контрагентами.

Команда стремится внедрять новые подходы к данным, разрабатывая различные ML-сервисы, повышающие эффективность компании. За последнее время были реализованы собственные системы прогнозирования спроса и управления эластичностью цен, и мы надеемся, что в новых проектах сможет поучаствовать уже кто-то из вас!

Итак, какие задачи предстоит решать:

• Разработка модели машинного обучения
• Поиск инсайтов в данных, проведение экспериментов
• Оценка качества и совершенствования моделей
• Участие в выводе моделей в продакшн вместе с командой разработки.

Что ждем от вас:

• Реализованные кейсы в области DS/ML Phyton+SQL
• Понимание основных принципов и алгоритмов ML
• Хороший математический бэкграунд
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML

Что предлагаем:

• Интересные задачи, мотивирующие на постоянное развитие
• Достойный уровень дохода - зависит от ваших компетенций, обсуждается непосредственно с кандидатом
• Гибкий режим работы: удаленка/офис - все обсуждается. Да, кстати если вы не из Москвы - раз в квартал ждём в офисе на очное общение с коллегами. Компания оплатит вашу командировку.
• ДМС, бесплатное питание в собственной столовой, скидки на продукцию компании, дополнительные отпускные дни и материальную помощь в критических ситуациях, корпоративный спорт
• Комфортный офис в 10-15 минутах от ст. м. "Бульвар Дмитрия Донского" на корпоративном транспорте (г. Щербинка)
• Работу в компании с развитой корпоративной культурой, возможность участия в социально-значимых проектах и волонтерских акциях