Middle Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники

• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU

• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД

• Оптимизировать и ускорять работу моделей;

Что ожидаем от кандидата:

•  Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML и NLP (если еще есть опыт в СV - вообще супер!)

•  Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен

• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip

• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)

• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения

Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision

Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker

Что предлагаем:

• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре

• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием

• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях

• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем