Аналитик данных/Data QA Engineer (Senior)

Приглашаем в команду аналитика данных , который возьмет на себя задачи по обеспечению качества данных группы big data сервисов. Мы делаем мега полезные продукты для бизнеса. Задача сервисов – минимизировать налоговые, юридические, финансовые и репутационные риски при заключении сделок и сотрудничестве. Для этого мы собираем данные из открытых официальных реестров, строим модели по оценке рисков, делаем прогноз по изменению критичных факторов и даем нашим клиентам конкретное решение - что сделать, чтобы себя обезопасить. 

Что нужно делать:

• Выявлять проблемы и неточности в данных.
• Разрабатывать и внедрять систему метрик качества данных.
• Консолидировать, обновлять, настраивать валидацию необходимых метаданных.
• Консультировать владельцев данных по выявленным ошибкам и аномалиям.
• Участвовать в аудите бизнес-процессов влияющих на качество данных.
• Предлагать варианты обогащения продукта новыми источниками данных- соответствующих стратегическим интересам компании.

Требования:

• SQL (SQL Server / Postgres). Плюсом будет опыт написания и оптимизации больших и сложных обработок на SQL.
• Понимание принципов баз данных и витрин данных.
• Опыт работы с продуктами визуализации данных (Tableau, Grafana и т.д.).
• Знание Python на продвинутом уровне.
• Знание методик оценки качества данных.
• Опыт написания ТЗ для доработок аналитических сервисов.
• С# - на уровне понимания, что в коде происходит.
• Плюсом будет опыт работы с дагами Airflow.

Условия:

• Работа в крупнейшем издательском холдинге;
• Современный офис в 5-ти минутах ходьбы от ст. м. Улица 1905 года;
• Молодой, успешный, творческий и талантливый коллектив;
• Отличные возможности для карьерного роста и развития;
• Официальная заработная плата: оклад+ полугодовая премия;
• Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства, ДМС со стоматологией.