⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data engineer

Прямой работодатель  Gameram ( )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Scala • Java • Machine Learning • Product аналитика • Data scientist • Инженер • Hadoop • Spark • Redis • PostgreSQL • ClickHouse • ML/AI • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
18 сентября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
от 250 000 ₽
Работодатель  Gameram
Описание вакансии

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 7 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.

Gameram – это международный стартап. Сейчас в команде уже больше 20 человек и мы растем. Работаем в ульяновском, московском офисах и на удалёнке в 7 городах мира.
О нас писали в Forbes: https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/435317-vzroslye-tozhe-igrayut-kak-sozdatel-shutera-war-robots-ushel-iz-mailru

Сегодня мы в поиске дата-инженера, которому предстоит  развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и  ML платформы. Предлагаем присоединиться к нашей команде и работать над продуктом  совместно с командой  ML. 
Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижении проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Gameram – data driven компания, где  все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.  

 

Что нужно будет делать: 

  • развивать платформу хранения и обработки данных;
  • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
  • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
  • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
  • развивать систему анализа А/B экспериментов.

Что мы ждем от тебя:

  • хорошее знание Scala/Java, Python; 
  • знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;
  • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL.

Будет плюсом:

  • опыт развертки инфраструктуры на AWS;
  • разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
  • опыт администрирования Linux;
  • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

Что предлагаем:

  • работать со сложными данными соц. сети; 
  • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
  • отсутствие legacy, бюрократии и  прозрачность процессов; 
  • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития; 
  • официальное трудоустройство, социальные гарантии; 
  • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).   

По вопросам о компании и вакансии пишите в почту elizaveta@gameram.com.
Так же вы можете:
• написать в Telegram: @elizaveta_sk1