⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  Qlever Solutions ( www.qlever.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Консалтинг, профессиональные услуги
8 июля 2022
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Qlever Solutions
Описание вакансии

Наша компания занимается разработкой решений в области корпоративных аналитических систем и оказываем услуги в области работы с данными.

У нас одна из самых обширных в России и СНГ практик разработки и поддержки BI-решений на платформе Qlik. Но мы не стоим на месте и ищем новые пути для развития.

Нашими решениями и услугами уже пользуются ведущие российские и международные компании в самых разных сферах: фуд-ритейл, энергетика, нефтегазовая отрасль.

Сегодня наша команда объединяет профессионалов своего дела по направлениям аналитики, разработки и технической поддержки.
Мы гордимся нашей сильной командой и предлагаем стать ее частью!

У нас сейчас открыта вакансия Data Scientist на проект Газпромнефть. 

В задачи будет входить: 

  • Сбор данных из различных источников;
  • Очистка и преподготовка данных;
  • Исследовательский анализ данных;
  • Feature engineering;
  • Разработка мат. моделей;
  • Оценка качества моделей;
  • Разработка обертки модели;
  • Участие в выводе модели на продуктив. 

Программное обеспечение, СУБД, языки программирования и прочее ПО, применяемое для выполнения задач:

  • Python 3;
  • SQL;
  • Python пакетыдля DS (Sklearn, matplotlib, numpy, pandas, sci-py, statmodels, keras);
  • Tensorflow;
  • Flask;
  • Swagger;
  • Умеренный уровень знания Мат. аппарата (Мат. статистики, теории вероятности, линейная алгебра, математический анализ);
  • Умеренный уровень знания алгоритмов ML (Машинного обучения);
  • Умеренный уровень знания нейронных сетей;
  • Будет плюсом навыки MLOps (Docker, Airflow).

 

Мы предлагаем:

  • Возможность гибридного графика работы (м. Бухарестская);
  • Современный офис с техникой Apple, оборудованной кухней (чай, кофе, печенье, фрукты) и зоной отдыха;
  • Корпоративные мероприятия;
  • Интересные проекты, сложные задачи, дружный профессиональный коллектив;
  • Персонализированный план обучения. Возможность участия в корпоративном университете (входит в ТОП-10 бизнес-школ России).
  • И, разумеется, полностью официальное оформление по ТК РФ. 

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine Learning
Отрасль и сфера применения
Консалтинг, профессиональные услуги
Уровень должности
Миддл