⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Частный рекрутер  Рекрутер Olga Resercher ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@mail.ru
Москва, Россия
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Python • Computer Vision • Natural Language Processing (NLP) • Медицина и фармацевтика
10 января 2022
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 170 000 до 250 000 ₽
Агентство  Рекрутер Olga Resercher
Описание вакансии

Компания разработчик It Pearls предлагает вакансию Data Scientist от Phillips Researcher Lab.
 

В 2017 году Philips Research открыл новую лабораторию в Москве, в Инновационном центре Сколково, чтобы продвигать применение методов машинного обучения для решения задач, связанных со здравоохранением. Перед нами стоят задачи, связанные с обучением на малом количестве размеченных данных или в ситуации, когда разметка неполная/неточная - в задачах сегментации чего-нибудь на картинках или извлечения структурированной информации из текстов. Кроме классических задач, связанных с классификацией/сегментацией, у нас есть, например, еще проект, связанный с разработкой новых алгоритмов реконструкции изображения из сырых данных для повышения качества медицинского снимка. 

В чем состоит работа:

- работа в проектах совместно с исследователями из других Philips Research labs, а также российскими университетами и клиниками

- поиск, развитие и внедрение наилучших методов (deep learning и не только)

- написание статей, участие в семинарах/митапах/конференциях

- поиск и разработка новых use cases, где методы machine learning могли бы принести пользу

Мы ожидаем от кандидатов:

- высшее образование в релевантной области: требуется степень (кандидата наук/PhD) или (MSc/специалиста + 2+ года работы) с опытом в CV/NLP

- умение самостоятельно ставить и решать задачи

- хорошую математическую подготовку (матстат, линал, методы оптимизации) и знание базовых алгоритмов машинного обучения

- понимание принципов работы сверточных нейросетей, знание базовых архитектур для задач object detection/segmentation

- опыт работы с Tensorflow/Keras/Pytorch

- опыт программирования на Python, умение писать качественный код

- свободный английский для общения с зарубежными коллегами

(*) очень приветствуется знание физики, в частности понимание принципов получения MR или CT изображений

Мы предлагаем:

- Примерная вилка Junior 140-180, Middle 180-260 гросс, система ежегодной индексации и бонусов

- Гибкий график работы, демократичная атмосфера

- Оплата публикаций, поездок на заграничные конференции

- Командировки в другие Philips Research Labs (США, Нидерланды, Германия)

- Оформление по ТК РФ (отпуск, больничный), медицинская страховка, скидки на продукты компании Philips, льготы на фитнес

- Офис в Технопарке Сколково

Очень важно, чтобы кандидат был готов писать документацию (технические отчеты, статьи) на английском.