⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Product Analyst

Прямой работодатель  Циан ( cian.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Строительство и недвижимость
29 октября 2021
Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Циан
Описание вакансии

Привет! Если ты продуктовый аналитик, то у тебя есть возможность получить уникальный опыт в ЦИАН - сервисе по поиску недвижимости №1 в России. Также, мы единственные в России, кто входит в топ-15 сервисов по недвижимости в мире!

А еще мы быстро растём! Для того, чтобы поддерживать этот рост, мы расширяем команду и ищем Аналитика данных в новое направление, которое занимается загородной недвижимостью

Люди в Циан

Делают не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;

Решают сложные задачи и ищут новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;

Влияют на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;

Чувствуем себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Тебе предстоит:

  • Научить команду дифференцировать цены между объявлениями коттеджных посёлков;
  • Запустить новый сервис "строители" - теперь мы будем предоставлять возможность найти людей, которые смогут построить "дом мечты";
  • Запуск множества экспериментов - всё подготовлено, осталось только задизайнить и запустить;
  • Анализировать монетизационные модели в рамках направления загородной недвижимости;
  • Улучшать клиентский опыт пользователей продукта;
  • Самостоятельно искать точки роста и закономерности в продукте.

Пару слов о данных, которые тебе нужно будет анализировать:

Направление «Загородной недвижимости» отвечает за развитие продуктов для b2b и b2c сегментов аудитории, в которые входят вертикали:

  • «Загородная недвижимость» — аренда и продажа домов, таунхаусов, участков за городом и в черте населенных пунктов (вторичка и новострой, от собственников, агентств и застройщиков);
  • «Коттеджные поселки» — дома, таунхаусы и участки в коттеджных поселках от застройщика по всей России;
  • «Строители» — каталог строительных компаний и типовых проектов домов (для заказа строительства). Это новый продукт, который поможет аудитории в поиске «дома мечты» для строительства на своём участке.

С приходом пандемии интерес к загородной недвижимости увеличился.

Несколько фактов о команде Загородки:

  • Команда молодая и существует с января 2020 года;
  • Сейчас команда с нуля строит экосистему сервисов по поиску загородной недвижимости и строительству;
  • В команде не угасает дух успешного стартапа. У нас быстро принимаются решения и воплощаются крутые идеи. Ты будешь сразу видеть результат своей работы;
  • Все члены команды супер адекватны и профессиональны

Мы видим на этой позиции человека, который:

  • Опыт анализа бизнес показателей / процессов и фомулировки аргументированных предложений, основанных на данных;
  • Имеет навыки построения дашбордов в BI системах;
  • Имеет опыт анализа поведения на сервисе, опыт работы с воронками ;
  • Имеет опыт написания запросов, обязательно одно из: T-SQL, PL/SQL, HQL (преимущество);
  • Знает правила проведения A/B тестов и интерпретации результатов.

Условия:

  • Работу в крупнейшем интернет-классифайде о недвижимости;
  • Белую, своевременную и конкурентную заработную плату(обсуждаем с успешными кандидатами);
  • ДМС после прохождения периода адаптации;
  • Работа в среде, где понятны цели и задачи бизнеса, коммуникации прозрачны;
  • Удаленная работа+ работа в офисе;
  • Профессиональный рост (возможность горизонтального развития);
  • Возможности карьерного развития.

 


 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Строительство и недвижимость
Уровень должности
МиддлСеньор