⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных/ Data Analyst (DWH / DataLake)

Прямой работодатель  ПАО "ТрансКонтейнер" ( trcont.com )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • QlikView • Data scientist • Аналитик • Инженер • Data Science • Клиентская/CRM аналитика • Python • SQL • Data Analysis • Логистика и транспорт
28 октября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  ПАО "ТрансКонтейнер"
Описание вакансии

ТрансКонтейнер – крупнейшая публичная логистическая компания, оператор контейнерных перевозок №1 в России.

Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии.

Компания располагает крупнейшим парком контейнеров и фитинговых платформ в России. В компании работает больше 3500 человек.

Мы находимся сейчас в поиске аналитика, который готов окунуться в несколько террабайт данных (возможно и больше), сможет оказать помощь в выявлении дефектов, поможет нам их структирировать, а также сделать вольшебную визуализацию:)

Ваши задачи:

  • Поиск, обобщение и анализ данных по основной деятельности предприятия в информационных системах, выявление закономерностей;
  • Выявление дефектов данных, предложение способов по их устранению;
  • Визуализация данных в BI-системах;
  • Разработка ETL процедур;
  • Поддержание целостности данных.

Ожидания от кандидатов:

  • Опыт работы аналитиком данных/разработчиком ETL-процедур от 1 года;
  • Опыт разработки витрин данных, анализ качества данных и выявление дефектов;
  • Опыт использования реляционных/нереляционных баз данных;
  • Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы;
  • Владение Excel на профессиональном уровне;
  • Опыт работы с PowerBI или DataLens;
  • Умение работать по agile, высокая ответственность за результат

Плюсом будет:

  • Знание Python и аналитических библиотек;
  • Знание технологий Spark, ClickHouse, Hive;
  • Опыт построения DataLake и отчетности “с нуля”.

Предлагаемые условия:

  • Интересную работу в активно меняющейся компании, с большим количеством проектов, позволяющих развиваться профессионально;
  • Добровольное медицинское страхование в лучших клиниках Москвы, включая стоматологию (с момента трудоустройства)
  • Гибридный режим работы (работа в офисе и из дома)