⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Data Analyst

Прямой работодатель  Big Data Technologies ( bigdataspb.com )
Санкт - Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis
27 октября 2021
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Big Data Technologies
Описание вакансии

Задачи, с которыми предстоит работать:

  • Сегментация клиентов, исследование жизненного цикла.
  • Изучение тенденций и зависимостей.
  • Построение и визуализация отчетов.
  • Проведение продуктовых и маркетинговых экспериментов.
  • Прогнозирование бизнес-метрик.
  • Презентация результатов исследований.

Необходимые навыки и опыт:

  • Знание SQL на среднем уровне (join, CTE, оконные функции).
  • Опыт использования инструмента визуализации Tableau.
  • Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч LTV, ROI, CPA, CPM).
  • Опыт проведения A/B-тестирований.
  • Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ.
  • Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и пр.).
  • Понимание каналов привлечения и удержания клиентов.
  • Опыт применения когортного анализа.
  • Уровень владения английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт менторства, обучения.

Мы предлагаем:

  • Отсутствие бюрократии в реализации ваших идей.
  • Высокий уровень профессионализма участников команды.
  • Работа на международные рынки.
  • Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение).
  • Полностью белая заработная плата.
  • Гибкое время начала дня.
  • Оплачиваемые вкусные обеды.
  • Курсы английского языка.
  • Частичная компенсация оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и прочее).
  • Уютный офис у ст. м. Электросила без open-space'ов.
  • Полис ДМС после испытательного срока.
  • Льготный полис ДМС на детей.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор