Machine Learning Engineer (Remote/ relocate to Riga)
Агентство / HR ресурс NewHR ( new.hr )
Опыт работы от 3 до 5 летот 6 000 до 8 000 $
Один из топовых NFT-маркетплейсов приглашает в команду ML-инженера.
Площадка позволяет коллекционировать цифровое искусство, создавать его и продавать — все регулируется сообществом. Сейчас проект вышел на самоокупаемость и входит в топ-3 NFT-маркетплейсов как по обороту, так и количеству пользователей.
Для ML-инженера это хорошая возможность поработать с большими объемами данных и транзакций, а также широким списком задач, среди которых:
- Разработка рекомендательных систем;
- Ранжирование поисковой выдачи;
- Создание алгоритмов кластеризации, построение таксономии;
- Разработка алгоритма для распознавания пиратских айтемов;
- Разработка системы для борьбы с отмыванием денег;
- Отслеживание аномалий в транзакциях;
- Разработка антифрод-системы;
- Внедрение маркетинговых инструментов и продуктовой аналитики.
Команда из 3 человек, один из которых ML-инженер. Разметкой и подготовкой данных будет заниматься тестировщик.
Из технологий сейчас используются: Python, PyTorch, Pyro, PyMC3, Kafka, AWS.
Какой опыт и знания ожидаем от вас:
- Знание теории вероятностей, теории графов;
- Понимание и опыт построения таксономии;
- Опыт работы с Python и PyTorch;
- Опыт в сфере CV, знание основных библиотек;
- Опыт анализа графов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Pyro, PyMC3;
- Опыт разработки на C++ или Rust;
- Опыт распределенных вычислений;
- Опыт работы с NLP;
- Знание и опыт применения вариационного метода;
- Понимание и интерес к блокчейну и криптовалютам;
- Разговорный английский язык.
Что предлагаем:
- Гибкую з/п в зависимости от вашего уровня – ориентировочная вилка $6000-8000, возможно больше;
- Квартальные премии на основе KPI;
- Программу опционов;
- Удаленку или релокацию в Ригу;
- График работы — гибкий, в рамках вашего часового пояса;
- Оформление в ООО или через ИП;
- ДМС на сотрудника и семью;
- Рабочую технику (Макбук), компенсацию оборудования удаленного рабочего места (60% стоимости);
- Оплату обучения и участия в конференциях;
- 28 дней отпуска, локальные праздники, больничные.