⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Product Data Analyst

Прямой работодатель  Scorum ( scorum.com )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Data Analysis • Gamedev
15 сентября 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 4 000 до 6 000 $
Работодатель  Scorum
Описание вакансии

О ПРОДУКТЕ SPORTGAMESTV

Sportgamestv.com — провайдер спортивных игр с большим количеством пользователей. Мы разрабатываем B2B-решение и проводим полный цикл интеграции для наших клиентов.

Работаем по СНГ и выходим на западные рынки — США, Австралия, Польша.

Гибкий подход к разработке и уникальные решения — конкурентные преимущества, позволяющие привлекать все больше новых БК.

Команда состоит из экспертов с опытом 3-7 лет: PO, Front-end Devs, Back-end Devs, QAs, Designers, DevOps.

 

Product data Analyst

Основные задачи: 

  • построение структуры метрик продукта;
  • проектирование модель данных, визуализировать отчетность по продуктам; создание метрик новых продуктов;
  • сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
  • Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, поведение, последовательности, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез.
  • Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
  • Взаимодействие с разработчиками, по вопросам оптимизации данных;
  • Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
  • Оценка и сопоставление зависимостей, взаимосвязей.
  • Поиск и применение лучших best practices в области анализа продуктов.

Ожидаемые навыки: 

  • опыт работы в качестве productdataаналитика от 4-х лет
  • навыки работы Excel, Access, Power Point
  • знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.

КУЛЬТУРА И БЕНЕФИТЫ

∙ Работаем удаленно и/или из офиса, учитывая, что онлайн-митинги назначаются с 11 до 17;

∙ Пользуемся 25 рабочими днями отпуска и 5 personal days в год;

∙ Используем Wellness Day — выходной каждая 4-я пятница месяца;

∙ Используем медицинскую страховку;

∙ Получаем частичную компенсацию спортивных активностей;

∙ Получаем бонусы на значимые события;

∙ Не используем трекеры времени, потому что ценим профессионализм и ответственность наших коллег;

∙ Отдыхаем командой на душевных вечеринках офлайн или онлайн;

∙ Оплачиваем профессиональное обучение сотрудников.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisGamedev
Уровень должности
Сеньор