⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst ассистентов Салют (SberDevices)

Прямой работодатель  СБЕР ( sberbank.ru )
Москва, Росссия
Миддл • Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • SQL • Аналитик • Data Analysis
20 июля 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 150 000 до 260 000 ₽
Работодатель  СБЕР
Описание вакансии

SberDevices – инновационное направление компании, которое создает умные устройства, разрабатывает виртуальных ассистентов, виртуальных персонажей и занимается еще многими другими инновационными проектами.

Мы в поиске дата аналитика, который поможет команде развивать SmartMarket — платформу для создания, продвижения и монетизации мультимодальных приложений для семейства виртуальных ассистентов Салют.

Must have:

• Хорошее знание Python,

• Различные библиотеки для работы с данными (pandas, matplotlib, seaborn, scipy)

• Базовый SQL,

• проактивность и желание работать и развиваться вместе с большим быстро растущим продуктом.

Плюсом будет:

• опыт разработки сервисов на python,

• знание сферы Machine Learning и особенно NLP,

• опыт работы с краудсорсингом на Толоке.

Задачи:

• создание дашборда метрик по ключевым показателям активности пользователей и разработчиков SmartMarket,

• изучение влияния различных факторов на активность пользователей,

• Формирование гипотез по улучшению продукта совместно с продуктологом и командой,

• организация и расчёт результатов экспериментов,

• анализ текстовых данных - история общения пользователей со смартаппами в ассистенте.

Почему вам понравится работать у нас?

• Отзывчивые и дружелюбные коллеги — помогаем друг другу и словом, и делом.

• Современный офис с парковкой и спортзалом — Кутузовский проспект, 32.

• Корпоративный ноутбук с необходимым софтом.

• Расширенная программа ДМС для вас и ваших близких.

• Корпоративное обучение