⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  Finance Technologies Inc. ( )
Manila, Филиппины
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • Machine Learning • SQL • MySQL • Ecommerce
4 марта
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
до 150 000 ₽
Работодатель  Finance Technologies Inc.
Описание вакансии

Группа компаний «Деньги Маркет» (b2c кредитование) на удаленную работу ищет специалиста, способного умело работать с данными, разрабатывать, сопровождать и оценивать эффективность моделей оценки кредитоспособности клиентов.

Мы ожидаем, что вы как специалист: 

  • Имеете успешный опыт работы в данной сфере от 1 года и более;
  • Вы понимаете, что такое моделирование и машинное обучение, скоринг и скоринговые модели, как их разрабатывать, внедрять и сопровождать; 
  • Вы знаете, как работать с большими объемами данных, как добывать данные, структурировать и группировать; 
  • Вы уверенно владеете SQL, умеете писать запросы, в том числе и сложные типы запросов;
  • Вы уверенно владеете Python, а также основным набором библиотек, таких как Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и другими. (данный список не исчерпывающий)
  • Умеете работать с гипотезами, искать взаимосвязи, оценивать влияние и вес тех или иных признаков, проводить А/B тестирования;
  • Умеете грамотно составлять технические задания для разработчиков.

Как сотрудник вы: 

  • Обладаете аналитическим мышлением;
  • Обладаете soft-skills и умеете работать в команде;
  • Обладаете навыками тайм-менеджмента, умеете планировать свои задачи и цените время других сотрудников;
  • Подходите к решению задач основательно, творчески и с энтузиазмом;
  • Умеете решать нетривиальные задачи;
  • Готовы получать новые знания, навыки и развиваться в ходе выполнения своих служебных обязанностей;

Что вам предстоит делать:

  • Анализ анкетных и внешних данных, полученных о клиенте;
  • Выявление, ранжирование признаков по весу, удаление признаков, не представляющих ценности;
  • Составление рекомендаций, касаемо сбора и хранения данных, написание технических заданий для разработчиков;
  • Машинное обучение и разработка скоринговых моделей оценки кредитоспособности клиента, сопровождение и оценка их эффективности;
  • Выполнение поручений от Data Scientist Lead;
  • Взаимодействие с командой разработки и менеджментом.

Что мы предлагаем?

  • Полностью удаленная работа;
  • Рыночная заработная плата; 
  • Отпуск;
  • Повышение навыков, приобретение новых знаний. 

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistData ScienceMachine LearningSQLMySQL
Отрасль и сфера применения
Ecommerce
Уровень должности
МиддлСеньор