⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Руководитель R&D / ML Research Lead (MY.GAMES)

Прямой работодатель  Mail.ru Group ( mail.ru )
Москва, Россия
Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • Data Science • RND • Hive • Gamedev
10 февраля
Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Mail.ru Group
Описание вакансии

MY.GAMES — международный игровой бренд (входит в состав Mail.ru Group), лидер восточноевропейского рынка онлайн-развлечений. Компания объединяет 10 региональных офисов в России, Европе, США и азиатских странах, более 1800 сотрудников и 13 внутренних студий разработки. MY.GAMES создает игры для ПК, консолей и мобильных устройств. Компания оперирует более 60 проектами, а всего в ее портфолио свыше 150 игр. Среди них такие хиты собственной разработки, как War Robots, Hustle Castle, Left to Survive, Bombastic Brothers, HAWK: Freedom Squadron, а также Skyforge, «Легенда: Наследие Драконов», «Аллоды Онлайн». В портфеле подразделения GOD (Global Operations Department) популярные проекты Warface, Arche Age, Perfect World, Revelation, Conqueror's Blade, Lost Ark и другие. Всего в играх MY.GAMES зарегистрированы более 540 миллионов игроков по всему миру. Кроме того, компания развивает собственные медиаресурсы и игровую ПК-платформу MY.GAMES Store, профильное инвестиционное подразделение (MGVС), игровые и киберспортивные сервисы и многое другое.

Внутри MY.GAMES созданы все условия для того, чтобы каждый смог реализовать свои самые смелые профессиональные амбиции и раскрыть творческий потенциал. Присоединяйся!

В новый околоигровой международный high-load продукт ищем руководителя направления — «играющего тренера» по созданию предиктовых и прогнозных ML-моделей продукта, а также процессов их улучшения и экспериментов. Минимум бюрократии, собственная команда и ворох челленджей (от качества моделей во многом зависит успех продукта).

Задачи:

  • анализ внутриигровых и рекламных данных;
  • построение supervised ML-моделей для предикта событий, нахождение компромисса между производительностью и точностью для high-load real-time сервиса;
  • разработка и тюнинг стратегий покупки рекламного трафика с использованием рассчитанных вероятностей, бюджета и других настроек;
  • проведение A/B-тестов для версий моделей и стратегий;
  • развертывание разработанных моделей и стратегий на имеющейся инфраструктуре;
  • исследование новых подходов, прототипирование;
  • наем и управление командой ML-разработчиков и дата-инженеров.

Требования:

  • понимание и опыт использования матстатистики, теории вероятностей и смежных областей;
  • понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети;
  • опыт A/B-тестирования моделей в high-load системах и сервисах;
  • знание базовых data science Python-библиотек;
  • знание SQL, Hive;
  • уверенная работа в командной строке Linux;
  • опыт управления командой ML-разработчиков и дата-инженеров.

Будет плюсом:

  • опыт работы с рекламными технологиями.

Работа в Mail.ru Group — это:

  • разнообразие проектов: соцсети, почтовые сервисы, киберспорт, игры, электронная коммерция, мессенджеры, образование, B2B — которые помогают миллионам пользователей работать, решать бытовые задачи, учиться и развлекаться;
  • сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; быстрый рост в трендовых направлениях; амбициозные цели перед каждым проектом;
  • экспертиза: сотрудники Mail.ru Group обладают передовым опытом, преподают в образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
  • команда: вместе работаем, занимаемся спортом, участвуем в соревнованиях и отдыхаем;
  • профессиональное развитие: организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
  • здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; поддерживаем 8 корпоративных видов спорта (футбол, баскетбол, волейбол, бег, плавание, хоккей, триатлон, настольный теннис);
  • оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы, специализированные гаджеты — все для решения масштабных задач и экспериментов;
  • офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для всех сотрудников, велопарковка, а летом — прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов; для поддержания иммунитета круглый год во фреш-баре овощи и фрукты; собственный тренажерный и спортивный зал в офисе;
  • гибкий доступ к зарплате: приложение PayDay, которое позволяет получать свои деньги чаще двух раз в месяц;
  • возможность работать удаленно или по гибридному графику: часть рабочего времени — в офисе, часть — дома.

Мы будем рады твоему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPythonData ScienceRNDHive
Отрасль и сфера применения
Gamedev
Уровень должности
Тимлид/Руководитель группы