Data scientist

Мы видим, что основными задачами станут:

● поддержка и развитие существующих моделей (исправление опечаток/рекомендаций/поисковая система)
● анализ предметной области, генерирование и проверка гипотез по улучшению сервисов
● подготовка моделей для вывода в продакшн
● разработка требований к дата-сетам

Для достижения успеха поможет:

● высшее техническое образование (возможно 4-5 курс/ магистратура)
● опыт на аналогичной позиции от 2х лет
● отличное знание математической статистики
● знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах
● SQL, BASH, Docker, GIT, Linux (на уровне пользователя)
● Python (Pandas, Numpy)
● навыки по обработке и визуализации данных
● готовность работать в единственном числе без наставника
● C++ - желательно (так как у нас некоторые куски кода на С++) 
● NLP - желательно
● опыт работы с поиском - является преимуществом
● владение Spark - является преимуществом
● быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы 
● понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Мы предлагаем:

● официальное оформление с первого дня
● частичная компенсация обучения
● возможность работать 1-2 дня удаленно (до конца мая все работаем дистанционно)
● можем обсудить полностью удаленный график работы
● гибкий график работы
● классный современный офис в паре минут от метро
● возможность участвовать в развитии крутого и востребованного продукта.

Текущие задачи:

● ​повышение точности модели исправления опечаток 
● ​улучшение модели поиска
● развитие предиктора категорий/ модели ранжирования

• Вместе с откликом на вакансию просим направить ссылку на репозиторий с кодом.
• Мы не ждем, что вы умеете все, мы ждем желания научиться всему. Где-то прокачать нас, где-то прокачаться у нас. 
• Зарплата обсуждаема в зависимости от опыта (указана медиана).