Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо

Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.

Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Речь не про прототипы и не про пет-проекты — нужны люди, которые уже доводили AI-агентов до продакшена и понимают, что это такое на практике. Команда распределённая, работа полностью удалённая.

Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM.
• Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
• Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
• Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
• Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
• Работать с промышленным k8s.

Требования:

• Коммерческий опыт работы от 3 лет.
• Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer.
• Знание основ Classic Machine Learning.
• Хорошее знание Deep Learning (NLP).
• Глубокое понимание архитектуры Transformer.
• Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
• Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
• Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
• Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
• Опыт промышленной работы с k8s.

Обязательные технологии и инструменты:
Python, Torch, Transformers, k8s.

Как будет проходить отбор:
Собеседование техническое, по каждому пункту требований. Будьте готовы отвечать на вопросы по темам, которые указаны выше — от классического ML и Transformer до проектирования агентов и продакшена.

Условия:

• Полная удалёнка.
• Зарплата: от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
• Выплата раз в месяц.
• Оформление по ИП, налоги покрывают.

Как откликнуться:
В отклике коротко расскажите о своём опыте с LLM и AI-агентами — что именно выводили в прод, какую роль играли, какой стек использовали. Если есть кейсы с fine-tuning и промышленным k8s — обязательно упомяните.