Data Scientist

Мы в поисках DataScientist в отдел разработки департамента рекламных продуктов.

Отдел занимается разработкой полного стека решений в сфере цифровой рекламы и аналитики. Наши продукты работают в условиях высоких нагрузок и анализируют большие объемы данных. Для достижения оптимальных результатов используются машинное обучение.

Проекты:

DSP (DemandSidePlatform) - платформа для автоматизированной интеллектуальной закупки цифровой рекламы.

Adserver – решение для издателей сайтов и приложений, позволяющее монетизировать аудиторию площадки посредством показа рекламных материалов.

Оба проекта собственной разработки, вся необходимая экспертиза собрана в отделе, низкий(DSP) или нулевой(Adserver) уровень legacy-кода.

Стек технологий:

Python (ML), Spark, Hadoop MR, Python (Airflow), SQL (PostgreSQL, Clickhouse), Java, Spring, NoSQL (Aerospike), Bash.

На сегодняшний день в команде работают: 6 разработчиков + QA + 3 DevOps.

Чем предстоит заниматься:

• PerformanceMarketing: Оптимизация показателя life-timevalue аудитории с задействованием различных каналов привлечения пользователей.
• Разработка модели предсказания объемов показов рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик рекламной кампании.
• Оптимизации ключевых направлений развития продуктов компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
• Генерация и проверка гипотез.
• Разработка новых ML-моделей.
• Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика, конверсии, ...).
• Проведение A/B тестов.

Нам важно, чтобы у тебя было:

• Отличное знание статистики и теории вероятности.
• Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества.
• Практический опыт в реализации проектов, использующих machinelearning.
• Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost).
• Опыт работы с командной строкой Linux.

Желательно:

• Опыт проведения A/B тестов.
• Опыт работы с Hadoop, базами данных SQL.
• Дополнительное образование или курсы в DataScience - Coursera, ШАД, Соревнования Kaggle.

Условия:

• Оформление по ТК РФ, график 5/2, гибкое начало рабочего дня.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока).
• Новый современный офис в центре Москвы (м. Маяковская).
• Возможность принимать участие в конференциях и проходить обучение.

Работая над нашими проектами, сотрудник получает не только опыт работы с BigData и HighLoad на современном стеке технологий, но и приобретает экспертизу в сфере цифровой рекламы, которая становится все более востребованной на фоне того, как традиционные медиа сдают свои позиции.