⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Scientist

Прямой работодатель  Segmento ( www.segmento.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • Data Analysis • Ecommerce • SaaS/PaaS
25 апреля 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 160 000 до 250 000 ₽
Работодатель  Segmento
Описание вакансии

О компании:

Segmento – технологическая платформа для автоматизированной закупки digital рекламы. Мы размещаем баннерную и видео рекламу на web-сайтах, а также рекламу в социальных сетях, используя данные о пользователях. Мы применяем технологии искусственного интеллекта и работы с высоконагруженными системами, чтобы создавать умную медийную рекламу, которую пользователь воспринимает как персональную рекомендацию.

Алгоритмы Segmento за доли секунды выделяют пользователей по заданным параметрам и выбирают для них полезные предложения с учетом анонимного профиля человека в системе. Это больше миллиарда решений в день, за каждым из которых стоит работа сильной команды.

Ваши ключевые задачи:

Наши модели в real-time режиме предсказывают вероятность того, какое действие пользователь совершит в интернете. Вам предстоит изучение данных, построение гипотез по тому, как люди ведут себя в интернете, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.

Рекламодатели предпочитают таргетировать аудиторию по полу и возрасту. Вы будете улучшать модели, которые предсказывают демографию пользователя.

В платформе одновременно выполняются сотни рекламных кампаний, но пользователь в один момент видит только одно рекламное объявление. Вашей задачей станет обучить модель выбирать наиболее приоритетную рекламную кампанию в real-time режиме.

Пользователи видят только тот трафик, который выкупила наша модель. Это приводит к искаженным выводам и работе моделей. В наших планах разработать математические модели, которые помогают моделировать ненаблюдаемый рекламный трафик.

Мы будем рады, если у вас есть:

  • Опыт Data Science в коммерческих проектах от 3-х лет;
  • Отличные знания в области Machine Learning;
  • Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
  • Уверенные знания математической статистики и теории вероятности,
  • Опыт анализа данных на Python, знание Data Science библиотек (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Numpy, Seaborn).

Кроме того, приветствуется:

  • Опыт работы в интернет-рекламе или других областях, связанных с анализом и предсказанием поведения людей;
  • Опыт работы с Big Data;
  • Опыт участия в Kaggle и похожих соревнованиях;
  • Опыт проведения А/B тестов;
  • Базовые знания Java и Groovy.

Мы предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата и официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
  • Доплата отпускных и больничных до полного оклада;
  • Гибкое начало рабочего дня.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine Learning
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisEcommerceSaaS/PaaS
Уровень должности
МиддлСеньор