Data Scientist

Крупнейшая телеком компания открыла позицию Data Scientist, где Вы можете выбрать направление работы: геоаналитика, монетизация продуктов, краулинг внешних источников и пр.

Требования:

Тех. стек: Teradata, Oracle, SQL, Python/R, как плюс - Hadoop.

• Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий.
• Дополнительное образование и курсы в области data science (Coursera, Udacity, CS229 и т.д.) как плюс.
• Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построение моделей.
• Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество.
• Знание: SPSS Modeler/SAS EM/KXEN/ Deductor, R или Python, SQL.
• Опыт ETL как плюс.
• Владение инструментами из стека Hadoop как плюс.
• Практический опыт в data mining, text mining, machine learning.
• Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели.
• Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости.
• Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.)
• Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают.
• Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечеткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др) как плюс.
• Практические навыки в комбинировании моделей (bagging, boosting).
• Английский язык: intermediate.
• Участие в соревнованиях машин лернинг – kaggle.

• Построение вероятностных и предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров (Next Best Offer).
• Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
• Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
• Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
• Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов путем построения вероятностных моделей на основании полных данных о клиентах.
• Предоставление рекомендаций по оптимизации разрешения базовых станций и офисов на основании анализа перемещений клиентов, уровня их потребления и доходности для повышения эффективности инвестиций.
• Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью: определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.
• Определение аномального поведения клиентов (анализ фрода) и работы каналов продаж (качество подключений) с целью минимизации потерь выручки.
• Представление результатов проведенного поиска заинтересованной функции, обучение бизнес заказчиков, координация и помощь внедрения разработанных алгоритмов в коммерческое использование (как часть создания data-driven культуры в Компании.

• Полное соответствие ТК РФ.
• Оклад 170 000 руб. гросс + годовой бонус.
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс.
• Компенсация затрат на мобильную связь.
• Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
• Компенсация занятий спортом через год работы.
• Уникальная возможность работы с большим разнообразием аналитических задач.
• Бесплатное прохождение курсов на одной из основных обучающих онлайн платформ.
• Посещение специализированных конференций, в том числе и зарубежных.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Интересная работа в быстроразвивающейся компании.
• Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.
• Витаминно-фруктовой заряд по вторникам.
• Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
• Современный офис класса "А" с развитой инфраструктурой (магазины, кафе, фитнес и т.д.) в 5-ти минутах пешком от метро.

Заверуха Арина

+7 (495) 3636167, доб.1018

+7 (965) 3413165, (звонки/телеграм/вотс ап)

Полный рабочий день.

Мы специализируемся на: Python, Oracle, R, Data Science, SQL, Machine Learning, Hadoop, ETL