⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  Cindicator ( cindicator.com )
Москва, Россия
6 июля 2018

Опыт работы любой
Работодатель  Cindicator
Описание вакансии

Мы в Cindicator создаем аналитические продукты на основе технологии Гибридного интеллекта, помогая трейдерам и инвесторам эффективно управлять активами на традиционных финансовых и крипто рынках. Наша команда – это синергия экспертов в области математики, науки о данных, трейдинге, финансах и информационных технологий. Мы уделяем особое внимания обучению и развитию наших сотрудников, а также их комфорту на работе и вне. Сейчас мы очень быстро растем, и ищем людей, которым близка наша миссия – связать все виды интеллекта в одной симбиотической, гибридной системе для решения самых насущных проблем человечества.

Вакансия открыта в нашем московском офисе.

Чем предстоит заниматься:

  •  

    моделированием с применением cutting-edge техник машинного обучения с примесью финансовой математики;

  •  

    исследованием данных и поиск новых закономерностей;

  •  

    мониторингом/тестированием моделей, созданием инфраструктуры.

Нам необходимо:

  • образование: высшее математическое/IT/физическое/экономическое и иные с глубокой аналитической и математической подготовкой;

  • опыт работы и/или участие в соревнованиях по Data Mining (например, Kaggle);

  • понимание принципов работы алгоритмов обучения и их сфер применимости. В работе предстоит использовать весь набор инструментов от линейной регрессии до нейронных сетей;

  • техническая сторона: Python (Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib и др. + поиск редких библиотек), TensorFlow/Theano/Keras, SQL, NoSQL, Hadoop;

  • сообразительность и научная креативность, готовность к задачам без четкой инструкции по решению;

  • english: tech at least.

Будет плюсом:

  • понимание устройства рынка и основ ценообразования фин инструментов;

  • опыт работы с временными рядами, моделирования стохастических процессов;

  • наличие практического опыта в решении задач NLP, unsupervised, reinforcement learning.

Мы предлагаем:

  • стать частью сильной команды, которая создает нетривиальный продукт;
  • постоянное развитие через сложные задачи;
  • возможность учиться и посещать профильные конференции;
  • достойную заработную плату;
  • комфортную дружелюбную атмосферу;
  • гибкий график работы;
  • курсы английского языка;
  • ДМС и абонементы в спортивные секции;
  • чай, кофе, фрукты, шоколад;
  • офис в центре Москвы.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Курская


Мы специализируемся на: Python, Analytics, Data Science, Machine Learning