Senior ML Engineer

Требования:

• English - at least professional working proficiency.
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), алгоритмы кластеризации (K-means, DBSCAN, иерархическая кластеризация и т.д.).
• Опыт внедрения Machine Learning моделей в процессы и максимизации эффекта от их применения.
• Навыки программирования: алгоритмы, структуры данных, методы работы.
• Опыт программирования Python (pandas, numpy, sklearn, XGboost и т.д.).
• Опыт разработки и успешного внедрения решений в области компьютерного зрения.
• Опыт работы хотя бы с одним из популярных Deep Learning фреймворков: pytorch / tensorflow.
• Умение работать самостоятельно.

Будет плюсом:

• Знания в области графовых нейронных сетей.
• Опыт работы с генеративными нейронными сетями.
• Хорошее знание классических Computer Vision алгоритмов.
• Опыт оптимизации и ускорения нейросетей.

Примеры задач:

• Автоматическое форматирование презентаций.
• Автоматическое изменение стиля презентации под выученные шаблоны.
• Классификация типа слайда.
• Визуальное сопоставление слайдов для автоматизированного поиска.
• Поиск подходящих элементов (иконок, текста и т.д.)