Data Engineer (DWH)
Прямой работодатель PETER PARTNER ( peterpartner.net )
Опыт работы от 3 до 5 лет
PETER PARTNER – это молодая продуктовая IT-компания, которая занимается созданием собственных крутых финтех продуктов.
Мы – команда профессионалов, готовых помочь с трудной задачей в понедельник утром и классно провести время в пятницу вечером. Придерживаемся agile-подхода. Для нас agile – это не только гибкая методология создания продуктов, но и прозрачность взаимоотношений внутри команды и вовлеченность каждого в общее дело.
В нашем активе есть коммерчески успешные продукты. Мы реализовали систему по автоматизации торговли, которая интегрирована с крупными торговыми брокерами. Все продукты компании Peter Partner локализованы на множество языков и ими пользуется свыше 1 млн. человек в странах Азии, Африки и Южной Америки.
Также, используя свой опыт в алгоритмах трейдинга мы разработали платформу, которая позволяет управлять активами на ведущих криптовалютных биржах. Мы работаем в технологически-сложной сфере и наша задача – сделать простой и удобный продукт, понятный для каждого.
Наша команда развивает и поддерживает инфраструктуру для продуктовой аналитики в Peter Partner. Мы отвечаем за контуры обработки и трансформации данных (ETL), организацию хранения данных (DWH), средства визуализации (BI) и A/B тестирования.
Мы в поисках Data-engineer который, также как и мы разделяет data driven подход, знает как искать insights в данных и сможет вывести наши продукты на новый уровень!)
Это про тебя? Давай с нами!)
ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:
- Интеграция внешних и внутренних (Postgres, Mongo DB) источников данных в текущую СУБД (Clickhouse), их поддержка;
- Создание витрин с разными слоями данных (сырые данные, агрегированные данные, таблицы под отчеты и датасеты для BI), проектирование модели данных исходя из бизнес-требований;
- Проектирование структуры хранения данных (в том числе бэкапы, сжатие неиспользуемых данных), создание ETL-процессов;
- Выстраивание и поддержка процессов data quality (health-метрики, алерты);
- Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования;
- Проведение обучений для пользователей (вовлекаем всех сотрудников в работу с данными);
- Формирование стратегии по работе с данными с четкой, понятной и описанной структурой.
НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ:
- Уверенное владение Python;
- Владение SQL, понимание принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;
- Опыт разработки ETL-процессов;
- Навыки использования оркестратора Airbyte/AirFlow;
- Опыт работы с Clickhouse в том числе понимание семейства движков MergeTree;
- Опыт работы с логированием пользовательских событий (в мобильном приложении);
- Желание разбираться в бизнес-особенностях данных с которыми предстоит работать.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Навыки создания витрин данных с помощью dbt;
- Понимание принципов разработки bi - как преимущество (SuperSet / Tableau / Lokker / Power Bi или аналоги).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Стать частью амбициозной IT-команды с крутыми процессами и насыщенной корпоративной культурой;
- Официальное оформление, белую заработную плату;
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00 и возможностью работать как в офисе, так и удаленно;
- Работу в уютном, двухэтажном офисе с зоной отдыха, 2 кухнями и мини-библиотекой, и все это в 8 минутах ходьбы от ст.м. Выборгская;
- Образовательные мероприятия внутри команды (мы их назвали “ppsync”), где можно не только обмениваться опытом, но и прокачать скиллы ораторского мастерства и выступлений на публике;
- Предоставление техники для работы;
- Регулярные командные мероприятия.