⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer (DWH)

Прямой работодатель  PETER PARTNER ( peterpartner.net )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • MongoDB • ClickHouse • PostgreSQL • Python • SQL • Инженер • Платежные технологии • Data Analysis
20 июля 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  PETER PARTNER
Описание вакансии

PETER PARTNER это молодая продуктовая IT-компания, которая занимается созданием собственных крутых финтех продуктов.

Мы – команда профессионалов, готовых помочь с трудной задачей в понедельник утром и классно провести время в пятницу вечером. Придерживаемся agile-подхода. Для нас agile – это не только гибкая методология создания продуктов, но и прозрачность взаимоотношений внутри команды и вовлеченность каждого в общее дело.

В нашем активе есть коммерчески успешные продукты. Мы реализовали систему по автоматизации торговли, которая интегрирована с крупными торговыми брокерами. Все продукты компании Peter Partner локализованы на множество языков и ими пользуется свыше 1 млн. человек в странах Азии, Африки и Южной Америки.

Также, используя свой опыт в алгоритмах трейдинга мы разработали платформу, которая позволяет управлять активами на ведущих криптовалютных биржах. Мы работаем в технологически-сложной сфере и наша задача – сделать простой и удобный продукт, понятный для каждого.

Наша команда развивает и поддерживает инфраструктуру для продуктовой аналитики в Peter Partner. Мы отвечаем за контуры обработки и трансформации данных (ETL), организацию хранения данных (DWH), средства визуализации (BI) и A/B тестирования.

Мы в поисках Data-engineer который, также как и мы разделяет data driven подход, знает как искать insights в данных и сможет вывести наши продукты на новый уровень!)

Это про тебя? Давай с нами!)

ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:

  • Интеграция внешних и внутренних (Postgres, Mongo DB) источников данных в текущую СУБД (Clickhouse), их поддержка;
  • Создание витрин с разными слоями данных (сырые данные, агрегированные данные, таблицы под отчеты и датасеты для BI), проектирование модели данных исходя из бизнес-требований;
  • Проектирование структуры хранения данных (в том числе бэкапы, сжатие неиспользуемых данных), создание ETL-процессов;
  • Выстраивание и поддержка процессов data quality (health-метрики, алерты);
  • Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования;
  • Проведение обучений для пользователей (вовлекаем всех сотрудников в работу с данными);
  • Формирование стратегии по работе с данными с четкой, понятной и описанной структурой.

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ:

  • Уверенное владение Python;
  • Владение SQL, понимание принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;
  • Опыт разработки ETL-процессов;
  • Навыки использования оркестратора Airbyte/AirFlow;
  • Опыт работы с Clickhouse в том числе понимание семейства движков MergeTree;
  • Опыт работы с логированием пользовательских событий (в мобильном приложении);
  • Желание разбираться в бизнес-особенностях данных с которыми предстоит работать.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Навыки создания витрин данных с помощью dbt;
  • Понимание принципов разработки bi - как преимущество (SuperSet / Tableau / Lokker / Power Bi или аналоги).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Стать частью амбициозной IT-команды с крутыми процессами и насыщенной корпоративной культурой;
  • Официальное оформление, белую заработную плату;
  • График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00 и возможностью работать как в офисе, так и удаленно;
  • Работу в уютном, двухэтажном офисе с зоной отдыха, 2 кухнями и мини-библиотекой, и все это в 8 минутах ходьбы от ст.м. Выборгская;
  • Образовательные мероприятия внутри команды (мы их назвали “ppsync”), где можно не только обмениваться опытом, но и прокачать скиллы ораторского мастерства и выступлений на публике;
  • Предоставление техники для работы;
  • Регулярные командные мероприятия.