Junnior Python Developer/Data Scientist

На данный момент Бухгалтер, аналитик, программист.

Мои компетенции и опыт

Проверка оборудования(пк), работа с офисными приложениями ms office, работа с power bi, анализ расходов и доходов, работы с СУБД(PostgreSQL), 1с, мелкая работа с документами.
Обработка и ввод данных в информационные системы и базы данных.

Профессиональные навыки (Hard Skills)

Анализ данных и автоматизация: Анализ доходов и расходов, парсинг данных (Web Scraping), автоматизация сбора информации, построение интерактивных дашбордов.

Языки программирования и библиотеки: Python (Pandas, NumPy).

Работа с базами данных: СУБД PostgreSQL (проектирование структуры, ввод, обработка и структурирование данных).

BI и отчетность: Microsoft Power BI (визуализация данных, графики, отчеты), 1С.

Офисное ПО и документы: Продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word, PowerPoint), ведение документооборота, обработка больших массивов информации.

Технические навыки: Диагностика и проверка аппаратного обеспечения (ПК).

Анализ финансовой деятельности: Проведение регулярного анализа доходов и расходов организации, выявление отклонений и подготовка отчетности для руководства.

Работа с данными и СУБД: Оперативный ввод, верификация и обработка информации в корпоративных информационных системах и базах данных (PostgreSQL, 1С).

Оптимизация процессов: Автоматизация рутинных задач по сбору и обработке данных с помощью офисных приложений и специализированного ПО.

Административная поддержка: Мелкий документооборот, подготовка аналитических записок и справок, техническая проверка и обслуживание персональных компьютеров (ПК) в отделе.

Проект в рамках дипломной работы:
Разработала и успешно реализовала автоматизированное решение на языке Python для парсинга и анализа данных маркетплейса Wildberries.

Что сделано: Настроила парсинг товарных карточек, спроектировала архитектуру хранения данных в СУБД PostgreSQL, выполнила очистку и обработку массивов с помощью библиотек Pandas и NumPy.

Результат: Визуализировала собранные метрики в виде интерактивных графиков, что позволило оперативно отслеживать динамику цен, рейтингов и выявлять товары-лидеры в выбранных категориях, полностью исключив ручной сбор информации.