ML-инженер

На данный момент ML-инженер.

Мои компетенции и опыт

Telegram: нужен доступ к резюме
нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме

Работаю ML-инженером (NLP / AI) более четырёх лет. Разрабатывал RAG-системы, гибридные диалоговые системы с LLM-агентами. Есть опыт решения различных NLU-задач, включая классификацию, категоризацию текстов и распознавание интентов. Занимался дообучением и оптимизацией BERT-like моделей и их интеграцией с ASR-системами.

Дообучал LLM через LoRA/QLoRA, работал над оптимизацией инференса с использованием vLLM, TensorRT и ONNX, Triton. Участвовал в полном цикле разработки — от подготовки данных и экспериментов до запуска в продакшен. 

Стек: Python, PyTorch, Transformers, PEFT/LoRA/QLoRA, vLLM, AWQ, LangGraph, LangChain, FastAPI, Pydantic, Qdrant, PostgreSQL, Docker, MLflow, Langfuse, Prometheus, Grafana, Airflow, RAGAS, ONNX Runtime