Database Developer

Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • OLAP • PowerBI • Аналитик • Разработчик • Системный анализ • Python • Bash • SQL • VBA • ClickHouse • Greenplum • MSSQL • Oracle • OLAP • PostgreSQL
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 120 000 до 170 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Data-Engineer.

Мои компетенции и опыт

Здравствуйте! Меня зовут Егор Платонов, я DWH Developer / SQL-разработчик / BI Developer. Мой общий опыт в разработке хранилищ данных и ETL составляет более 3 лет. Специализируюсь на проектировании DWH, построении отказоустойчивых ETL-конвейеров (Python, Apache Airflow) и автоматизации аналитики. Работал с PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle. Имею успешный опыт миграции монолитов с MS SQL на PostgreSQL (+20% к скорости обработки) и внедрения BI-решений (Power BI) для производственных и строительных холдингов.

Ниже расскажу подробнее о последних местах работы за последние 3–5 лет, обязанностях, достижениях и KPI.

Сбер (август 2025 — декабрь 2025, 5 месяцев, Москва)

Разработчик DWH (договор ГПХ, проектная работа)
Участвовал в проектной команде развития корпоративного хранилища данных. Контракт завершён после успешного релиза модуля банковских корректировок.

Построил тракты загрузки данных в DWH из систем-источников.

Разработал витрины данных для расчёта продуктовых показателей и аудита транзакций.

Проводил тестирование целостности данных и мониторинг производительности компонентов хранилища.

KPI: успешный релиз модуля в срок, отсутствие критических инцидентов после внедрения.

Технологии: DWH, ETL, SQL, Hadoop.

Проектная работа по срочному контракту (до Сбера, точные даты не указаны)

Разработчик ETL / аналитических витрин
Проект был ограничен этапом разработки ETL-пайплайнов и аналитических витрин.

Разработал ETL-процессы на базе Apache Airflow для потоковой загрузки данных.

Спроектировал витрины данных для финансовой и операционной отчётности.

Провёл рефакторинг легаси SQL-кода, ускорив тяжёлые выборки на 30%.

Подготовил техническую документацию источников данных (Confluence).

KPI: ускорение выборок на 30%, полное документирование источников.

Технологии: Apache Airflow, Python, PostgreSQL, MS SQL.

Главстрой (август 2024 — август 2025, 1 год 1 месяц)

Разработчик баз данных / DWH Developer

Выполнил миграцию ядра системы с MS SQL на PostgreSQL: адаптировал 15+ хранимых процедур, увеличил скорость обработки на 20%.

Реализовал систему автоматического парсинга и нормализации 500+ строительных смет в месяц, интеграция с 1С и Power BI. Устранено ~40% ручного труда.

Спроектировал и внедрил 5 ETL-процессов (сокращение времени выгрузки в 1С на 65%).

Автоматизировал аудит БД через XML-планы запросов, освободил 15% дискового пространства.

Перевёл подготовку техдокументации с VBA с 5 дней до 4 часов. Сокращение сроков аудита — с 2 недель до 3 дней.

KPI: +20% скорость обработки, –65% время выгрузки в 1С, –40% ручных операций, –65% ошибок в документации.

Технологии: PostgreSQL, MS SQL, Python, ETL, 1C, Power BI, VBA, XML.

Радар ММС (февраль 2023 — август 2024, 1 год 7 месяцев, Санкт-Петербург)

Инженер-программист / SQL Developer

Оптимизировал интеграцию Windchill и ERP Global: переход с полной выгрузки на инкрементальную, авто-валидация данных.

Сократил время получения актуальных технологических данных с 8 часов до 30 минут.

Модернизировал витрины гальванических цехов (материализованные представления, кэширование): подготовка отчётности сократилась с 3 дней до 1 часа, ручной ввод уменьшен на 80%.

Снизил ошибки в нормировочной документации на 65% за счёт внедрения проверочных PL/SQL-скриптов.

KPI: время получения данных – с 8 ч до 30 мин, подготовка отчётности – с 3 дней до 1 ч, ручной ввод –80%, ошибки –65%.

Технологии: Oracle, PL/SQL, ERP Global, Windchill, ETL.

Корус Консалтинг (июль 2022 — ноябрь 2022, 5 месяцев)

Младший аналитик (стажировка)

Писал SQL-запросы в Oracle для анализа товарных остатков.

Описывал бизнес-процессы розничного магазина в BPMN, поддерживал требования в Confluence.

Участвовал в тестировании ETL-процессов.

Технологии: Oracle, SQL, BPMN, Confluence.

Ключевые результаты за карьеру

Спроектировал и внедрил 5 ETL-процессов, сократив время передачи данных в 1С на 65%.

Увеличил скорость обработки данных на 20% после миграции критических модулей с MS SQL на PostgreSQL (адаптировано 15+ процедур).

Автоматизировал обработку 500+ строительных смет в месяц, устранив около 40% ручных операций.

Сократил время подготовки технической документации с 5 рабочих дней до 4 часов (VBA).

Снизил количество ошибок в нормировочной документации на 65% (PL/SQL, ERP Global).

Контакты

Телефон: нужен доступ к резюме

Email: нужен доступ к резюме

Telegram: нужен доступ к резюме

Ссылки на Github, FB, VK, Behance, Dribble, Skype отсутствуют, но готов предоставить по запросу. Дополнительные контакты и портфолио могу указать в защищённом блоке при необходимости.

Готов к командировкам, формат работы: гибрид / удалённо / офис.



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты