Product Operations Lead

На данный момент Product Operations Lead.

Мои компетенции и опыт

О себе / Профиль

Product / Product Operations Lead с инженерным образованием (IT и компьютерная безопасность) и 5+ годами опыта в экосистеме Яндекс Еды. Специализируюсь на цифровой трансформации процессов, внедрении AI/LLM-инструментов, оптимизации AHT/SLA и снижении операционных костов. Опыт промпт-инжиниринга, замера точности моделей и управления требованиями к ML. Результат: нужен доступ к резюме млн руб./год чистой экономии (Net Saving).

Опыт работы

1. Product Operations Lead

Компания: Яндекс Еда | Период: Сентябрь 2024 — Февраль нужен доступ к резюме год 6 месяцев)

Стек и инструменты: Python (Low-code), LLM/GPT, SpeechSense, SQL, DataLens, CRM, Yandex Tracker, Jira.

• AI-трансформация контроля качества: С нуля спроектировал и внедрил систему AI-аудита диалогов на базе SpeechSense на 1500+ FTE с масштабированием на 3 бизнес-юнита. Трансформировал команду контроля качества (54 FTE) в AI-хаб (модель AI-as-a-Service).
• Промпт-инжиниринг и работа с ML: Лично разрабатывал промпты для LLM, выстроил замер точности работы моделей через асессоров и выступал заказчиком улучшений для команды разработки SpeechSense (инициировал переход от словарных тегов к LLM-сценариям).
• Финансовый и операционный результат: Обеспечил чистую экономию нужен доступ к резюме млн руб. в год (Net Saving). Снизил себестоимость проверки 1 диалога в 12.5 раз (с нужен доступ к резюме руб. до нужен доступ к резюме руб.) и поднял охват аудита с <3% до 100% (769k+ диалогов/год).
• Оптимизация AHT и CRM: Интегрировал AI-аналитику и алертинг в CRM-интерфейс операторов, сократив среднее время обработки тикета (AHT) на 28% (с 7 до 5 минут).
• Live-мониторинг: Построил архитектуру сквозных Live-дашбордов в DataLens для мониторинга аномалий и KPI 1500+ сотрудников в режиме Real-time.

2. Operations & Process Manager

Компания: Яндекс Еда | Период: Ноябрь 2023 — Сентябрь нужен доступ к резюме месяцев)

Стек и инструменты: iSpring Suite (LMS), BPMN, A/B тестирование, SQL, Excel, Yandex Tracker.

• Реинжиниринг процессов и масштабирование: Перестроил операционный цикл онбординга в условиях ресурсного дефицита (>25%). Обеспечил подготовку 1200+ кандидатов и вывод 500+ сотрудников на линию за 8 недель с 100% соблюдением SLA.
• Автоматизация L&D: Внедрил СДО iSpring Suite и A/B тестирование практических групп, сократив участие тренеров в онбординге в 2 раза и подняв производительность на 20%. Инвестиция в 94 тыс. руб. создала потенциал экономии ФОТ на 3.3 млн руб./год.
• Growth Operations и воронка: В кросс-функциональной связке с HR перестроил профиль найма и скрипты адаптации. Увеличил конверсию воронки активации на 10–12% и повысил пропускную способность направления на 35% без расширения штата.

3. Operations & Logistics Analyst

Компания: Яндекс Еда | Период: Октябрь 2020 — Ноябрь нужен доступ к резюме года 2 месяца)

Стек и инструменты: SQL, DataLens, Excel (продвинутый), BPMN, Root Cause Analysis.

• Аналитика и устранение сбоев: Выгружал и анализировал операционные массивы данных (SQL, Excel), проводил Root Cause Analysis и выявлял системные уязвимости в цепочках доставки.
• Мониторинг логистики: Отслеживал аномалии в цепочках доставки в реальном времени, минимизировал время простоя курьерских линий и оперативно устранял сбои.
• BPMN и регламентация: Описывал процессы по методологии BPMN, оптимизировал этапы операционного отбора и формировал требования к доработкам внутренних продуктов.