Junior Data Scientist (NLP/LLM)

На данный момент Data Scientist (NLP/LLM).

Мои компетенции и опыт

Обо мне

• Имею 1.5 года коммерческого опыта разработки ML/DL-решений. Специализируюсь на классическом машинном обучении и генеративном ИИ.
• Имею опыт полного цикла разработки ML-систем: анализ и подготовка данных, feature engineering, обучение и валидация моделей, анализ качества, проведение A/B-тестов и внедрение решений в прикладные бизнес-задачи.
• Работал с табличными данными, временными рядами и NLP-задачами, включая построение RAG-систем, разработку и сопровождение баз знаний, оптимизацию качества ответов LLM и анализ пользовательских диалогов.
• Интересуюсь разработкой production-ready ML/LLM-систем и решением прикладных задач с использованием современных методов машинного обучения и генеративного ИИ.

Мои основные достижения на прошлом месте работы (АО "Гринатом")

• Разработал модель оценки инвестиционной привлекательности компаний на основе финансовых показателей с использованием CatBoost, что позволило увеличить долю прибыльных сделок с 68% до 80% и повысить годовой ROI 21% до 29%.
• Построил полный ML-пайплайн подготовки данных: очистка, обработка пропусков, feature engineering, отбор признаков, удаление выбросов и подготовка данных для обучения моделей.
• Разработал и сопровождал корпоративного LLM-чат-бота на базе Llama с использованием архитектуры RAG для автоматизации обработки внутренних запросов. Внедрение чат-бота позволило поднять уровень автоматизации до 70%.
• Разработал собственный пайплайн формирования базы знаний RAG на основе кластеризации исторических диалогов операторов и пользователей. Поддерживал актуальность базы знаний, анализируя новые диалоги и добавляя новые кластеры.
• Оптимизировал качество ответов LLM посредством настройки промптов и параметров генерации; оценивал эффективность изменений с помощью A/B-тестирования.

telegram для связи: "d1mare"