ML-инженер

На данный момент ML Engineer / Заведующий сектором (Bioinformatics / Data Analysis).

Мои компетенции и опыт

ML Engineer / Data Scientist с PhD в молекулярной биологии и 2+ годами практики в построении end-to-end ML-систем (NLP, CV, Recommenders, BioMed).
Интерес к машинному обучению возник из желания применять исследовательский подход и системное мышление для решения сложных задач с данными. Строю production-ready пайплайны с полным MLOps-стеком (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes), уделяя внимание воспроизводимости и качеству решений. Сильная сторона — работа со сложными неструктурированными данными и интеграция ML в реальные проекты. Ищу позицию ML Engineer / MLE в продуктовой или R&D-команде, где ценится инженерная аккуратность, исследовательский подход и развитие интеллектуальных систем.

Ключевые навыки:

ML / Data Science:
PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, NLP, CV, Recommender Systems, Time Series

MLOps / Engineering:
FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow, Qdrant, Prometheus, Grafana

Data / Tools:
Python, SQL, Pandas, NumPy

Интерпретация моделей:
SHAP, LIME

Github - нужен доступ к резюме
Kaggle - нужен доступ к резюме
Codewars - нужен доступ к резюме
LeetCode - нужен доступ к резюме