Senior Product Manager / Launch and Growth / AI/ML

На данный момент Product Manager / Founder.

Мои компетенции и опыт

Я Product Manager с 6+ годами опыта запуска и развития digital-продуктов. Специализируюсь на запуске и развитии продуктовых направлений, внедрении AI/ML-фич и построении системной работы над продуктом: от discovery и CJM до продуктовых метрик и data-driven приоритизации. Рассматриваю удаленный формат.

Развивала B2B-продукт с крупной пользовательской базой в зрелой компании (Контур.Маркет, Retail Tech, 70k+ пользователей / нужен доступ к резюме .

Создала с нуля и вывела на самоокупаемость собственный продукт (линейка 3D-ассетов, Creative Tech, 1000+ пользователей / нужен доступ к резюме .

Ключевые достижения:

• Запустила 2 новых продуктовых направления: 20k+ пользователей и +25% к общей пользовательской базе.
• Руководила интеграцией AI и ML в продукт: от LLM-агента для обработки нативных запросов (+20% точности) до CV-распознавания документов и ML-предзаполнения данных.
• Улучшила онбординг и активацию с помощью Process Mining и анализа user flow: +15% к конверсии в оплату.
• Выстроила data-driven процессы: CJM, систему приоритизации, мониторинг метрик и процессы принятия решений на основе данных.
• Запустила собственный продукт и довела его до состояния "цифровой пенсии": 1000+ пользователей, стабильная выручка, 4 часа поддержки в месяц.

Ключевые компетенции:

• Product Management: product strategy, discovery, CJM, MVP, CustDev, A/B testing, backlog prioritization, product metrics, activation, retention, unit economics, stakeholder management.
• Data & AI/ML: AI/ML features, AI use case discovery, multi-agent architectures, evaluation testing, Computer Vision, data requirements, product analytics, SQL, Process Mining,
• Tools: Jira, Confluence, Miro, Figma, n8n, Python, SQL, ClickHouse, Redash.
• GenAI tooling: Сodex, V0, GPT, Gemini, Grok, Stable Diffusion.
• English: B2.

Резюме: нужен доступ к резюме
Продуктовое портфолио: нужен доступ к резюме
Телеграм: нужен доступ к резюме

Опыт работы

Product Manager / Founder

Tochechka Studio, июль  нужен доступ к резюме март 2026

Creative Tech, GameDev, VR / B2B + B2C / licensing / 1000+ users / desktop, mobile

Запустила с нуля и масштабировала до 1000+ пользователей собственный продукт: линейку 3D-ассетов для GameDev и VR.

Область ответственности: product strategy, user and market research, pricing, prioritization, product development, quality control, product metrics, unit economics.

• Вывела продукт из 0→1: от MVP с 10 базовыми ассетами до линейки из 70+ востребованных 3D-моделей и игровых ассетов.
• Определила целевые сегменты и их потребности через анализ рынка, пользовательских данных и ML-подходы к сегментации.
• Тестировала продуктовые гипотезы о составе пакетов, ценообразовании и каналах продвижения, обрабатывала обратную связь от клиентов и экспертов.
• Запустила LLM-assistant для обработки пользовательских запросов: +20% точности по сравнению с rule-based подходом (см портфолио LLM-саппорт).
• Интегрировала GenAI в production workflow: создание концептов и текстур, локализация, автоматизация и контроль качества контента.
• Управляла продуктом на основе метрик: конверсии, LTV, стоимости поддержки и unit-экономики отдельных пакетов.
• Довела продукт до "цифровой пенсии": 1000+ пользователей, стабильный пассивный доход, 4 часа ежемесячной поддержки (см. портфолио Запуск собственного продукта).

Product Manager

Контур, апрель  нужен доступ к резюме июль 2021

Retail Tech, Compliance Tech / B2B SaaS / 70k+ users / web, desktop, mobile

Развивала направление retail в сервисе для автоматизации бизнеса Контур.Маркет.

Область ответственности: product strategy, user and market research, prioritization, requirements, AI/ML features, user communication, product metrics, unit economics.

• Запустила 2 новых продуктовых направления: 20k+ пользователей и +25% к общей пользовательской базе.
• Создала CJM, которая стала основой продуктовой стратегии направления на нужен доступ к резюме см. портфолио CJM сервиса).
• Провела 100+ исследований (интервью, опросы, A/B-тесты, usability и анализ данных) для формирования стратегии, проверки гипотез и принятия продуктовых решений.
• Улучшила активацию и онбординг с помощью Process Mining и анализа user flow: +15% конверсии в оплату (см. портфолио Осознанный онбординг).
• Запустила ML-фичи: CV-распознавание документов, ML-предзаполнение данных. Решения вошли в УТП сервиса.
• Разработала и внедрила data-driven систему приоритизации, повысившую точность прогноза эффекта фич до 75% (см. портфолио Приоритизация фич).
• Построила систему мониторинга продуктовых метрик: North Star, CAC, LTV, Activation, Retention. Встроила их в регулярный процесс принятия решений (см. портфолио Ключевые метрики).