Data Engineer Инженер Данных

На данный момент Data Engineer Инженер Данных.

Мои компетенции и опыт

Data Engineer с опытом более 4 лет в проектировании и развитии корпоративных хранилищ данных (DWH). Реализую полный цикл работы с данными: от сбора бизнес-требований и проектирования моделей данных до построения ETL-пайплайнов и выпуска витрин для BI-визуализации.
Владею современным Big Data стеком: от распределенных файловых систем и архитектуры Data Lake / Lakehouse до потоковой real-time обработки, работы с MPP-системами и NoSQL-хранилищами.

ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК:
Языки: SQL, Python, Bash
СУБД и DWH: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, NoSQL
Big Data экосистема: HDFS, Apache Spark, Apache Kafka, Hive, Apache Iceberg
Оркестрация и трансформация: Apache Airflow, dbt
BI и визуализация: PIX BI, Apache Superset
Инструменты и среды: Git, Linux, Docker

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ:
• Data Modeling
• Построение ETL/ELT-пайплайнов
• Оркестрация процессов обработки данных
• Построение витрин данных
• Обеспечение качества данных
• Оптимизация производительности запросов
• Сбор бизнес-требований и проектирование решений
• BI и визуализация
• Ведение технической и проектной документации

Непрерывно инвестирую в развитие своих компетенций. Сочетание глубокого понимания бизнес-логики и актуальных знаний современных распределенных систем позволяет мне создавать масштабируемые, отказоустойчивые и экономически эффективные решения, которые напрямую повышают качество аналитики в компании.