Junior/Middle System Analyst

На данный момент Fullstack-аналитик, декабрь 2024 - июнь 2026.

Мои компетенции и опыт

Проект: 

Высоконагруженная платформа для торговли ЦБ, архитектура микросервисная, интеграции через REST и Kafka, хранение данных в PostgreSQL преимущественно, дополнительно кэширование в Redis и документы в MiniO, внешняя интеграция с Мосбиржей.

Обязанности:

- Сбор и управление требованиями – интервью со стейкхолдерами, анализ документации, ведение требований в Confluence/Jira, контроль полноты, непротиворечивости и трассируемости на всех этапах разработки.

- Моделирование бизнес-процессов и системных взаимодействий – декомпозиция процессов (BPMN as‑is/to‑be в нужен доступ к резюме ), построение диаграмм последовательности (UML в PlantUML / нужен доступ к резюме ).

- Формализация функциональности – разработка User Stories, Use Case-сценариев и критериев приемки в формате Gherkin.

- Проектирование интеграций и API – описание RESTful-контрактов (OpenAPI/Swagger), маппингов данных, сценариев транзакционной обработки, а также асинхронного обмена через Kafka (топики, схемы событий) и внешних биржевых API.

- Проектирование хранения и кэширования – логическая и физическая модели БД (согласование изменений со схемой), разработка моделей данных для Redis и сценариев инвалидации кэша.

- Анализ и валидация данных – написание SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки бизнес-логики; тестирование API через Postman с фиксацией несоответствий контрактам.

- Документирование и поддержка разработки – ведение SRS, базы знаний в Confluence; участие во всех Scrum-церемониях (Planing, Daily, Review, Retro), сопровождение команды на этапах реализации и тестирования.

Достижения:

- Обновил раздел бизнес-требований в шаблоне спецификации, что повысило акцент на ценности функционала для заказчика и сократило среднее время коммуникации с бизнесом за спринт на 50% без роста ошибок в бизнес-требованиях.

- Инициировал архитектурное решение по использованию кэширования (Redis) в реализации задачи, предусматривающей частые запросы редко обновляемых данных, что снизило траты ресурсов на 20% со стороны микросервиса, к которому относилась фича.

Стек: Jira, Confluence, BPMN, UML, нужен доступ к резюме / PlantUML, RESTful API, OpenAPI / Swagger, Apache Kafka, ERD, Redis, PostgreSQL.