⚠︎ Архивное резюме
Это резюме было перемещено в архив и исключено из общего списка. Оно не актуально на текущий момент

Специалист Data Scientist / Аналитик данных

Москва, Россия
Стажер
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Data scientist • Аналитик • Инженер • Data Science • Machine Learning • Python • SQL • Apache Spark • Hadoop • Data Analysis • FMCG/Потребительские товары
Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
70 000 ₽
О себе

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Я рад, что Вы просматриваете мое резюме. Как человек, который всю жизнь интересовался анализом и поиском информации, я стремлюсь копаться в сложных наборах данных и вырабатывать проницательные, основанные на данных, стратегические рекомендации. Я хочу превратить свой талант в анализе больших данных в действенные стратегии роста для компании в которой буду работать.

И хотя вы не найдете в моем резюме указаний на то, что я когда-то работал аналитиком данных, я владею широким спектром программ и систем управления данными, такими как: Excel и MySQL, Python (библиотеки: Numpy, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn), Git, Linux. Я могу писать запросы к базам данных SQL, могу показать выводы и метрики в виде понятного дашборда, отлично разбираюсь в бизнес-процессах, мыслю в терминах бизнес-задач компании. Так же, я учусь на образовательном портале GeekBrains на факультете Искусственного интеллекта и с каждым месяцем мой опыт и багаж знаний будет расширятся. Если вам нужен тот, кто сможет по уши закопаться в данных, проанализировать, что конкретно работает (а что нет), и оспорить статус-кво, то думаю, мы найдем общий язык.

Все последние 7 лет я работал в сфере продаж на руководящих позициях в международных компаниях таких как Леруа Мерлен и Декатлон. В работе руководителя торгового сектора я постоянно работал с цифрами и данными по ключевым направлениям бизнеса. Так же, за этот период я развил большой набор soft skills таких как: дизайн-мышление, командная работа, эффективные переговоры, решение проблемных ситуаций, эмоциональный интеллект, навыки презентации, наставничество.

Я заинтересовался наукой о данных по 3 основным причинам:
1. Я использую данные, чтобы помочь трансформировать их для жизни и работы компаний. Как специалист по данным, я могу превратить кажущиеся бессмысленными данные в рекомендацию, чтобы помочь компании улучшить свой продукт, услуги или опыт. Это может помочь бизнесу расти или получить больше клиентов.
2. Я технофил. Я люблю использовать новейшие и лучшие технологии. Будь то аппаратное или программное обеспечение, мне нравится использовать эти новые технологии, чтобы понять, как это может обогатить нашу жизнь.
3. Возможно, основная причина выбора науки о данных - страсть к помощи. Моя работа может помочь бизнесу понять своих клиентов или улучшить использование данных клиентов. Я получаю фантастическое чувство удовлетворения от работы, когда вижу, что плоды моего труда помогают во многих отношениях.



Интересные кандидаты