Senior / Lead Developer / CTO (Python)

Senior Data / Product Analyst (AI & Operations) в OperAI

О компании

OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Мы превращаем хаос в чатах, встречах и календарях в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе.

Наша цель — создать «второй мозг для CEO»: сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании.

Сейчас запускаем пилоты с первыми командами и активно проверяем продуктовые гипотезы.

Кого ищем

• Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
• Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
• Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных. В том числе с AI
• Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и другими корпоративными коммуникациями
• Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
• Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
• Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
• Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
• Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
• Готовность брать на себя ответственность и с нуля строить аналитическую функцию продукта

Что ты будешь делать

• Проектировать систему внутренней аналитики
• Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
• Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
• Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
• Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
• Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
• Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
• Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
• Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
• Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
   

Будет большим плюсом

• Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
• Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
• Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
• Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
• Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
• Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
• Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами

Что мы предлагаем

• Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
• Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
• Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
• Прямую работу с фаундерами
• Пилотных клиентов и реальные данные для проверки гипотез
• Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
• Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Если тебе интересно строить AI-продукт, который помогает руководителям видеть реальную картину бизнеса и управлять компанией на основе данных, — напиши нам и расскажи о своём опыте.