Специалист по разработке торговых стратегий на Python

  Vanga AI ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@dubrov.in
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • SaaS/PaaS
18 августа
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Vanga AI
Описание вакансии

О компании

Мы - финтех-стартап, который создаёт мультиагентную операционную систему для

управления капиталом с помощью ИИ.

Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем

и финансовые операции в единой платформе.

Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность

логики, на основании которой принимаются решения.

 

Чем предстоит заниматься

• Систематически тестировать алгоритмические торговые стратегии: forward-тесты,

стресс-тесты, анализ поведения в разных рыночных фазах.

• Глубоко анализировать производительность стратегий: искать аномалии, рассчитывать

Sharpe, Sortino, R² и recovery time.

• Дорабатывать и оптимизировать код: повышать надёжность и скорость работы,

развивать бэктестер.

• Валидировать и настраивать стратегии, разрабатывать новые некоррелирующие идеи.

• Готовить регулярную отчётность по результатам тестирования и предлагать улучшения.

 

Что нам важно

• Понимание того, как работают стартапы.

• Уверенный Python: asyncio, pandas.

• Понимание алгоритмической торговли и рыночной микроструктуры: order book,

ликвидность, проскальзывание.

• Опыт работы с ccxt.

• Знание технического анализа и принципов построения индикаторов.

• Понимание математической статистики и основных метрик оценки торговых стратегий.

• Git, Linux CLI, Docker.

• Опыт работы с REST API и WebSockets.

• Продуктовое мышление.

• Самостоятельность и ответственность за результат.

• Английский на уровне чтения технической документации.

 

Будет плюсом

• Опыт с Backtrader, Zipline или VectorBT.

• SQL.

• Основы ML.

• Опыт разработки собственных торговых стратегий и бэктестеров.

Наш стек

Backend

Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ,

Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest

Frontend

React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm,

ESLint, Vitest, Playwright, knip

Инфраструктура

Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPython
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS
Уровень должности
Сеньор
Загрузка формы отклика...